┣━mksz494-首门程序员理财课 Python量化交易系统实战[完结]

┣━第8章 进阶内容分享

┣━8-1 章节学习计划_.pdf

┣━8-3 关于文档说明和项目优化_.pdf

┣━8-4_.mp4

┣━8-5_.mp4

┣━8-2_.mp4

┣━课程资料

┣━课程资料.zip

┣━第7章 实现股票实盘交易

┣━7-3 初始化EasyTrader开发环境[4].mp4

┣━7-5 模拟实盘：双均线择时策略[4].mp4

┣━7-2 如何实现程序化交易[4].mp4

┣━7-4 认识EasyTrader基本函数[4].mp4

┣━第3章 计算交易指标

┣━3-2 股票交易快速入门.mp4

┣━3-3 使用shift函数计算涨跌幅.mp4

┣━3-8 计算风险指标：最大回撤.mp4

┣━3-4 模拟股票交易：买入、卖出信号.mp4

┣━3-7 【作业】.png

┣━3-12 本章小结及重点知识复习.mp4

┣━3-1 本章节导学学习计划.png

┣━3-9 计算风险收益指标：夏普比率.mp4

┣━3-5 模拟股票交易：计算持仓收益.mp4

┣━3-6 模拟股票交易：计算累计收益率.mp4

┣━3-11 【实战】：比较3只股票的夏普指数.mp4

┣━3-10 【加餐】：利用最大回撤和夏普比筛选基金.mp4

┣━第4章 设计交易策略：择时策略

┣━4-11 双均线策略：寻找最优参数[4].mp4

┣━4-13 本章知识点复习与总结[4].mp4

┣━4-8 什么是假设检验[4].mp4

┣━4-3 数据准备：从本地读取数据[4].mp4

┣━4-5 双均线策略：生成交易信号[4].mp4

┣━4-6 双均线策略：计算信号收益率[4].mp4

┣━4-4 什么是均线策略[4].mp4

┣━4-9 双均线策略：利用p值检验可靠性[4].mp4

┣━4-2 数据准备：本地化股票数据[4].mp4

┣━第2章 获取股票数据

┣━2-5 使用resample函数转化时间序列.mp4

┣━2-7 使用JQData查询财务指标.mp4

┣━2-9 【作业】使用财务数据计算估值指标-简答题.png

┣━2-3 获取股票数据的3种方式.png

┣━2-12 本章知识点复习与总结.mp4

┣━2-6 【作业】resample函数的应用-简答题.png

┣━2-2 什么是股票？.mp4

┣━2-10 实时更新股票数据.mp4

┣━2-8 使用JQData查询估值指标.mp4

┣━2-4 使用JQData查询行情数据.mp4

┣━2-11 实战：创建你的股票数据库.mp4

┣━2-1 本章节导学&学习计划.png

┣━第6章 数据回测与优化

┣━6-6 PyAlgoTrade：模拟交易与回测[4].mp4

┣━6-7 PyAlgoTrade：交易信号可视化[4].mp4

┣━6-5 定义数据与策略[4].mp4

┣━6-4 初始化PyAlgoTrade开发环境[4].mp4

┣━6-8 练习：PyAlgoTrade回测双均线策略[4].mp4

┣━6-3 为什么回测与实盘有差异[4].mp4

┣━第5章 设计交易策略：选股策略

┣━5-2 什么是动量策略[4].mp4

┣━5-3 动量策略：筛选股票池[4].mp4

┣━5-4 动量策略：计算动量因子[4].mp4

┣━5-5 动量策略：生成交易信号[4].mp4

┣━第1章 量化小科普

┣━1-3 常用的股票量化指标（上）：技术面.mp4

┣━1-2 什么是量化.mp4

┣━1-8 本章小结与重点知识复习.mp4

┣━1-5 量化投资发展史.png

┣━1-7 【作业】.png

┣━1-6 如何搭建量化交易系统.mp4

┣━1-1 课程导学-开启量化交易的大门.mp4

┣━1-4 常用的股票量化指标（下）：基本面.mp4