即学即用的数据分析入门课
数据分析核心概念和工具；
数据采集、清洗、分析方法论；
10 大数据挖掘算法精讲；
Kaggle 实战项目练习。

数据一直都有，但我们从未像现在这样需要数据，渴望数据，因为大数据已经改变了我们思考和决策的方式，并正在创造未来。当下，几乎每个人和每个公司都需要具备数据分析的能力，只有这样，我们才能真正参与到这个海量数据崛起的时代。

但是，说到数据分析和数据挖掘，很多人都是心向往之，却总是望而却步：

• 要学的东西太多了，从统计学到 SQL，从 Python 到 R 语言，听着就累；
• 感觉太难了，数据挖掘算法根本学不明白，真叫人头大；
• 也学了不少东西，但觉得很理论，完全不知道该怎么用。

确实，数据挖掘和数据分析有一些门槛，但是和学习任何新东西一样，它也需要更加高效的方法。事实上，你只需要熟悉数据从采集、清洗到集成的准备过程，掌握最核心的十个数据挖掘算法，重视对工具的熟练使用，从一个个小项目做起，快速积累经验，你就能拥有数据分析这项新技能，有能力真正把数据转化成财富，创造价值。

专栏分为 5 大模块。

预习篇

介绍数据分析的全景图和最佳学习路径。此外还有 3 篇 Python 入门内容，分别是 Python 的基本语法和两大工具 NumPy、Pandas，帮助你快速上手。

基础篇

帮你梳理数据分析的流程，了解数据分析的方方面面。包括数据分析的基础概念、数据采集、数据处理以及数据可视化。

算法篇

算法是数据挖掘的精华所在，也是专栏的重点内容。专栏精选 10 大算法，包括分类、聚类和预测三大类型。每个算法都从原理和案例两个角度学习，帮助你快速理解和应用。

实战篇

理论是铠甲，落实在项目，进行实战才是我们的目标。专栏里精选了 5 个项目，让你在实操中深入理解数据分析，体验数据思维。

工作篇

面试通向数据分析工程师的最后一步，所以这一模块会告诉你面试时需要注意什么，职位的晋升路径又是怎样的？帮你打通最后一关。

├──jk21701-数据分析实战45讲

|   ├──01-开篇词 (1讲)

|   |   ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.html  2.52M

|   |   ├──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.mp3  3.70M

|   |   └──00丨开篇词 丨 你为什么需要数据分析能力？.pdf  2.46M

|   ├──02-第一模块：数据分析基础篇 (16讲)

|   |   ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.html  6.30M

|   |   ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.mp3  4.35M

|   |   ├──01丨数据分析全景图及修炼指南.pdf  6.25M

|   |   ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.html  3.07M

|   |   ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.mp3  4.45M

|   |   ├──02丨学习数据挖掘的最佳路径是什么？.pdf  3.45M

|   |   ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.html  3.41M

|   |   ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.mp3  6.20M

|   |   ├──03丨Python基础语法：开始你的Python之旅.pdf  4.71M

|   |   ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.html  2.53M

|   |   ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.mp3  5.56M

|   |   ├──04丨Python科学计算：用NumPy快速处理数据.pdf  2.74M

|   |   ├──05丨Python科学计算：Pandas.html  4.84M

|   |   ├──05丨Python科学计算：Pandas.mp3  4.28M

|   |   ├──05丨Python科学计算：Pandas.pdf  5.44M

|   |   ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.html  2.45M

|   |   ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.mp3  5.48M

|   |   ├──06丨 学数据分析要掌握哪些基本概念？.pdf  3.07M

|   |   ├──07丨  用户画像：标签化就是数据的抽象能力.html  4.33M

|   |   ├──07丨  用户画像：标签化就是数据的抽象能力.mp3  5.49M

|   |   ├──07丨  用户画像：标签化就是数据的抽象能力.pdf  5.31M

|   |   ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.html  3.07M

|   |   ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.mp3  5.32M

|   |   ├──08丨 数据采集：如何自动化采集数据？.pdf  3.01M

|   |   ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp4  14.50M

|   |   ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.html  4.54M

|   |   ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.mp3  5.98M

|   |   ├──09丨数据采集：如何用八爪鱼采集微博上的“D&G”评论.pdf  4.53M

|   |   ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.html  3.14M

|   |   ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.mp3  3.99M

|   |   ├──10丨Python爬虫：如何自动化下载王祖贤海报？.pdf  3.17M

|   |   ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.html  3.01M

|   |   ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.mp3  4.50M

|   |   ├──11丨 数据科学家80%时间都花费在了这些清洗任务上？.pdf  3.27M

|   |   ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.html  7.08M

|   |   ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.mp3  5.46M

|   |   ├──12丨 数据集成：这些大号一共20亿粉丝？.pdf  4.10M

|   |   ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.html  2.87M

|   |   ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.mp3  4.88M

|   |   ├──13丨 数据变换：考试成绩要求正态分布合理么？.pdf  2.92M

|   |   ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.html  2.16M

|   |   ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.mp3  5.66M

|   |   ├──14丨数据可视化：掌握数据领域的万金油技能.pdf  2.59M

|   |   ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.html  2.96M

|   |   ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.mp3  6.93M

|   |   ├──15丨一次学会Python数据可视化的10种技能.pdf  2.88M

|   |   ├──16丨数据分析基础篇答疑.html  2.89M

|   |   ├──16丨数据分析基础篇答疑.mp3  7.46M

|   |   └──16丨数据分析基础篇答疑.pdf  4.48M

|   ├──03-第二模块：数据分析算法篇 (20讲)

|   |   ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.html  3.81M

|   |   ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.mp3  8.05M

|   |   ├──17丨决策树（上）：要不要去打篮球？决策树来告诉你.pdf  3.40M

|   |   ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.html  2.67M

|   |   ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.mp3  5.25M

|   |   ├──18丨决策树（中）：CART，一棵是回归树，另一棵是分类树.pdf  2.77M

|   |   ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.html  2.76M

|   |   ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.mp3  6.06M

|   |   ├──19丨决策树（下）：泰坦尼克乘客生存预测.pdf  3.19M

|   |   ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.html  3.08M

|   |   ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.mp3  6.47M

|   |   ├──20丨朴素贝叶斯分类（上）：如何让机器判断男女？.pdf  3.79M

|   |   ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.html  2.55M

|   |   ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.mp3  6.62M

|   |   ├──21丨朴素贝叶斯分类（下）：如何对文档进行分类？.pdf  2.62M

|   |   ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.html  5.00M

|   |   ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.mp3  5.41M

|   |   ├──22丨SVM（上）：如何用一根棍子将蓝红两色球分开？.pdf  5.34M

|   |   ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.html  3.36M

|   |   ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.mp3  4.81M

|   |   ├──23丨SVM（下）：如何进行乳腺癌检测？.pdf  3.73M

|   |   ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.html  3.04M

|   |   ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.mp3  3.92M

|   |   ├──24丨KNN（上）：如何根据打斗和接吻次数来划分电影类型？.pdf  3.02M

|   |   ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.html  2.60M

|   |   ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.mp3  4.06M

|   |   ├──25丨KNN（下）：如何对手写数字进行识别？.pdf  2.75M

|   |   ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.html  3.38M

|   |   ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.mp3  4.68M

|   |   ├──26丨K-Means（上）：如何给20支亚洲球队做聚类？.pdf  3.43M

|   |   ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.html  3.79M

|   |   ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.mp3  4.07M

|   |   ├──27丨K-Means（下）：如何使用K-Means对图像进行分割？.pdf  5.23M

|   |   ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.html  2.74M

|   |   ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.mp3  4.17M

|   |   ├──28丨EM聚类（上）：如何将一份菜等分给两个人？.pdf  2.90M

|   |   ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.html  4.08M

|   |   ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.mp3  4.44M

|   |   ├──29丨EM聚类（下）：用EM算法对王者荣耀英雄进行划分.pdf  4.54M

|   |   ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.html  5.79M

|   |   ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.mp3  4.92M

|   |   ├──30丨关联规则挖掘（上）：如何用Apriori发现用户购物规则？.pdf  4.77M

|   |   ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.html  3.09M

|   |   ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.mp3  3.55M

|   |   ├──31丨关联规则挖掘（下）：导演如何选择演员？.pdf  3.46M

|   |   ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.html  4.70M

|   |   ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.mp3  3.96M

|   |   ├──32丨PageRank（上）：搞懂Google的PageRank算法.pdf  4.97M

|   |   ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.html  4.68M

|   |   ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.mp3  4.37M

|   |   ├──33丨PageRank（下）：分析希拉里邮件中的人物关系.pdf  3.88M

|   |   ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.html  2.63M

|   |   ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.mp3  4.01M

|   |   ├──34丨AdaBoost（上）：如何使用AdaBoost提升分类器性能？.pdf  2.45M

|   |   ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.html  2.85M

|   |   ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.mp3  3.98M

|   |   ├──35丨AdaBoost（下）：如何使用AdaBoost对房价进行预测？.pdf  2.99M

|   |   ├──36丨数据分析算法篇答疑.html  2.29M

|   |   ├──36丨数据分析算法篇答疑.mp3  5.23M

|   |   └──36丨数据分析算法篇答疑.pdf  2.15M

|   ├──04-第四模块：数据分析实战篇 (7讲)

|   |   ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.html  3.86M

|   |   ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.mp3  4.27M

|   |   ├──37丨数据采集实战：如何自动化运营微博？.pdf  2.95M

|   |   ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.html  10.70M

|   |   ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.mp3  3.00M

|   |   ├──38丨数据可视化实战：如何给毛不易的歌曲做词云展示？.pdf  12.65M

|   |   ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.html  3.09M

|   |   ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.mp3  3.74M

|   |   ├──39丨数据挖掘实战（1）：信用卡违约率分析.pdf  3.46M

|   |   ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.html  3.18M

|   |   ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.mp3  5.40M

|   |   ├──40丨数据挖掘实战（2）：信用卡诈骗分析.pdf  3.32M

|   |   ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.html  4.98M

|   |   ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.mp3  5.61M

|   |   ├──41丨数据挖掘实战（3）：如何对比特币走势进行预测？.pdf  4.58M

|   |   ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.html  4.14M

|   |   ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.mp3  5.98M

|   |   ├──42丨当我们谈深度学习的时候，我们都在谈什么？.pdf  4.02M

|   |   ├──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.html  4.59M

|   |   ├──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.mp3  5.76M

|   |   └──43丨深度学习（下）：如何用Keras搭建深度学习网络做手写数字识别？.pdf  5.11M

|   ├──05第五模块：数据分析工作篇 (2讲)

|   |   ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.html  2.63M

|   |   ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.mp3  4.91M

|   |   ├──44丨如何培养你的数据分析思维？.pdf  2.58M

|   |   ├──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.html  2.25M

|   |   ├──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.mp3  4.14M

|   |   └──45丨求职简历中没有相关项目经验，怎么办？.pdf  2.29M

|   ├──06-加餐 (1讲)

|   |   ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.html  3.54M

|   |   ├──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.mp3  3.68M

|   |   └──加餐丨在社交网络上刷粉刷量，技术上是如何实现的？.pdf  3.34M

|   └──07-结束语 (1讲)

|   |   ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.html  1.25M

|   |   ├──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.mp3  2.97M

|   |   └──结束语丨当大家都在讲知识和工具的时候，我更希望你重视思维和实战.pdf  1.33M