┣━mksz539-2022全新版-Java分布式架构设计与开发实战[10章]

┣━{1}–课程

┣━资料.zip

┣━{10}–第10章攻守兼备，高并发场景下系统的坚固护盾

┣━[10.25]10-25详解ThreadPoolExecutor运行流程（一）.mp4

┣━(10.1)10-28本章作业.pdf

┣━[10.27]10-27ThreadPoolExecutor使用建议.mp4

┣━[10.2]10-2经典限流算法解析计数器限流算法.mp4

┣━[10.18]10-18资源隔离之线程池隔离和信号量隔离.mp4

┣━[10.10]10-10RateLimiter对领取优惠券接口限流.mp4

┣━[10.5]10-5经典限流算法解析令牌桶算法.mp4

┣━[10.19]10-19初识信号量多线程并发同步工具.mp4

┣━[10.16]10-16Sentinel通过注解定义资源和降级规则.mp4

┣━[10.17]10-17Sentinel控制台接入.mp4

┣━[10.7]10-7详解RateLimiter(二)：预消费令牌的处理流程.mp4

┣━[10.3]10-3经典限流算法解析滑动窗口限流算法.mp4

┣━[10.1]10-1分布式限流章节导学.mp4

┣━[10.21]10-21Semaphore通过代码演示运行效果.mp4

┣━[10.4]10-4经典限流算法解析漏桶限流算法.mp4

┣━[10.24]10-24Java线程池框架核心概念.mp4

┣━[10.8]10-8详解RateLimiter(三)：突发和预热该如何选择.mp4

┣━[10.15]10-15Sentinel通过代码定义资源和限流规则.mp4

┣━[10.26]10-26详解ThreadPoolExecutor运行流程（二）.mp4

┣━[10.6]10-6详解RateLimiter(一)：创建令牌桶和消费令牌.mp4

┣━[10.11]10-11RateLimiter+注解+AOP实现低入侵限流组件.mp4

┣━[10.14]10-14Sentinel核心模块快速接入三步曲.mp4

┣━[10.22]10-22Semaphore结合AQS分析其实现原理.mp4

┣━[10.9]10-9详解RateLimiter(四)：阻塞和非阻塞如何选择.mp4

┣━[10.20]10-20Semaphore详细解析API.mp4

┣━[10.13]10-13初识Sentinel分布式系统的流量防卫兵.mp4

┣━[10.23]10-23初识线程池池化技术提升系统效率.mp4

┣━{7}–第7章统筹全局，分布式协调服务掌控协同难题

┣━[7.4]7-4ZooKeeper在Java工程中的接入和使用.mp4

┣━[7.7]7-7分布式协调服务基础章节总结.mp4

┣━[7.3]7-3ZooKeeper单机版的安装与常用操作命令.mp4

┣━[7.5]7-5从原生API来认识ZooKeeper的运行机制.mp4

┣━[7.1]7-1分布式协调服务基础章节导学.mp4

┣━(7.1)7-8本章作业.pdf

┣━[7.2]7-2ZooKeeper诞生的背景和它的重要作用.mp4

┣━[7.6]7-6ZooKeeper的典型应用场景与其实现思路.mp4

┣━{5}–第5章齐心协力，保障多节点事务单元有序一致

┣━(5.1)5-5本章作业.pdf

┣━[5.3]5-3二阶段提交的缺陷与三阶段提交的改善与不足.mp4

┣━[5.4]5-4分布式事务原理章节总结.mp4

┣━[5.1]5-1分布式事务原理章节导学.mp4

┣━[5.2]5-2英雄打龙场景的分布式事务问题与二阶段协议.mp4

┣━{9}–第9章运筹帷幄，一致性与可用性的权衡之道

┣━(9.1)9-17本章作业.pdf

┣━[9.5]9-5ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的方案原理.mp4

┣━[9.8]9-8ZooKeeper集群的部署和配置演示.mp4

┣━[9.14]9-14分布式一致性算法Paxos概念和流程解析.mp4

┣━[9.16]9-16分布式协调服务实战章节小结.mp4

┣━[9.1]9-1分布式协调服务实战章节导学.mp4

┣━[9.3]9-3Zookeeper分布式锁（临时节点+watch）原理.mp4

┣━[9.11]9-11ZooKeeper集群可用性保障Leader选举案例.mp4

┣━[9.9]9-9ZooKeeper集群处理数据的流程及及一致性保障.mp4

┣━[9.15]9-15分布式一致性算法Paxos案例解析和总结.mp4

┣━[9.7]9-7ZooKeeper集群的概念、节点角色和原理解析.mp4

┣━[9.4]9-4ZooKeeper分布式锁（临时节点+watch）代码.mp4

┣━[9.6]9-6ZooKeeper分布式锁解决惊群效应的代码实现.mp4

┣━[9.2]9-2Zookeeper实现配置中心的方案和代码解析.mp4

┣━[9.12]9-12Zookeeper的ZAB协议及其ZAB协议及其zxid.mp4

┣━[9.13]9-13分布式一致性算法Paxos算法的背景和目标.mp4

┣━[9.10]9-10ZooKeeper集群可用性保障Leader选举原理.mp4

┣━{6}–第6章神兵利器，框架和组件助力理论落地

┣━[6.3]6-3SeataAT模式服务端的部署及客户端的接入.mp4

┣━[6.9]6-9TCC模式实现优惠券核销功能并总结其设计要点.mp4

┣━[6.4]6-4结合商城下单场景下分析SeataAT模式流程.mp4

┣━[6.5]6-5全景图对SeataAT模式的运行流程梳理总结.mp4

┣━[6.11]6-11本地消息表解决下单送积分的分布式事务问题.mp4

┣━[6.6]6-6XA协议的主要内容、角色作用及运行示例.mp4

┣━[6.13]6-13分布式事务实战章节总结.mp4

┣━[6.8]6-8分析TCC模式及优惠券核销场景下的实现思路.mp4

┣━[6.2]6-2SeataAT模式三个重要角色的作用及交互过程.mp4

┣━[6.10]6-10解析Saga模式并与TCC模式进行对比和总结.mp4

┣━[6.12]6-12消息中间件解决下单送积分的分布式事务问题.mp4

┣━[6.7]6-7解析SeataXA模式并与AT模式进行对比总结.mp4

┣━(6.1)6-14本章作业.pdf

┣━[6.1]6-1初识Seata框架并理解分布式事务的目标.mp4

┣━{2}–第2章硅步千里，分布式理论加强内功修炼

┣━[2.6]2-6数据读写分离分散压力提升性能.mp4

┣━(2.1)2-22本章作业.pdf

┣━[2.10]2-10单体应用面临的问题和挑战-.mp4

┣━[2.2]2-2了解中国互联网发展历程.mp4

┣━[2.18]2-18先对多种一致性一探究竟.mp4

┣━[2.21]2-21分布式理论基础章节小结.mp4

┣━[2.5]2-5应用集群化部署提升并发能力.mp4

┣━[2.7]2-7引入CDN为前端资源提速.mp4

┣━[2.4]2-4引入缓存释放数据库压力.mp4

┣━[2.8]2-8文件和数据进行分布式存储.mp4

┣━[2.14]2-14运行态和运营态建设不可忽视.mp4

┣━[2.1]2-1分布式理论基础章节导学.mp4

┣━[2.13]2-13服务化架构闪亮登场.mp4

┣━[2.20]2-20BASE理论的定位和总结.mp4

┣━[2.16]2-16CAP定理三个指标如何权衡和选择.mp4

┣━[2.15]2-15详细探究CAP定理的三个指标.mp4

┣━[2.9]2-9海量数据检索和数据异构问题.mp4

┣━[2.3]2-3从单机服务到各司其职.mp4

┣━[2.19]2-19详细介绍BASE理论的含义.mp4

┣━[2.12]2-12简单应用拆分引发的问题-.mp4

┣━[2.11]2-11开始进行应用拆分和解耦-.mp4

┣━[2.17]2-17从系统架构演进历程总结的设计心得.mp4

┣━{1}–第1章课程导学与学习指南

┣━[1.1]1-2开篇必看-课程导学.mp4

┣━(1.1)1-1课前必读（不读错过一个亿）.pdf

┣━{8}–第8章见微知著，深入理解ZooKeeper的底层机制

┣━[8.5]8-5Zookeeper的五个重要特性的分析和总结.mp4

┣━[8.2]8-2ZooKeeper数据模式及ZNode节点的特性.mp4

┣━[8.3]8-3从源码分析ZookeeperSession的运行机制.mp4

┣━[8.4]8-4演示并解析ZookeeperWatch机制的运行流程.mp4

┣━[8.1]8-1分布式协调服务原理章节导学.mp4

┣━{3}–第3章为快不破，分布式缓存提升系统性能

┣━[3.7]3-7Jedis客户端实现查询商品增加缓存逻辑.mp4

┣━[3.10]3-10Jedis操作缓存的不足之处及解决方案.mp4

┣━[3.12]3-12大量重复的缓存逻辑可以借助AOP机制进行抽象和模版化处理.mp4

┣━[3.13]3-13使用Spring框架自带的Cache模块让缓存逻辑更简洁.mp4

┣━[3.9]3-9从Redis底层去理解不同数据结构的区别.mp4

┣━[3.11]3-11使用官方推荐的RedisTemplate工具让缓存操作更.mp4

┣━[3.2]3-2实战案例基础框架-业务模型介绍.mp4

┣━[3.6]3-6以商品为例认识读写缓存的处理流程.mp4

┣━[3.1]3-1分布式缓存基础章节导学.mp4

┣━[3.3]3-3实战案例基础框架-系统逻辑架构.mp4

┣━(3.1)3-14本章作业.pdf

┣━[3.4]3-4实战案例基础框架-工程代码结构.mp4

┣━[3.8]3-8结合实际场景采用合适的Redis数据结构.mp4

┣━[3.5]3-5从幕课网页面了解缓存常见使用场景.mp4

┣━{4}–第4章面面俱到，缓存利器方能物尽其用

┣━[4.13]4-13分析高并发场景下缓存数据一致性难题.mp4

┣━[4.21]4-21多种分布式ID方案并基于Redis实现订单流水号.mp4

┣━[4.17]4-17结合业务场景分析分布式锁的特性和作用.mp4

┣━[4.16]4-16保证数据一致性的多种策略及优缺点（二）.mp4

┣━[4.9]4-9结合慕课网课程详情页分析缓存穿透.mp4

┣━[4.2]4-2Spring的Cache注解不够灵活应该怎么办？.mp4

┣━[4.24]4-24面试题分布式一致性Hash算法的推演过程.mp4

┣━(4.1)4-26本章作业.pdf

┣━[4.4]4-4自定义缓存组件切面类实现通用逻辑.mp4

┣━[4.19]4-19基于Redis实现真正高可用的锁RedLock.mp4

┣━[4.12]4-12把BloomFilter逻辑增加到自定义注解.mp4

┣━[4.20]4-20观摩一下大神们对高可用分布式锁的争论.mp4

┣━[4.5]4-5缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（一）.mp4

┣━[4.8]4-8引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（二）.mp4

┣━[4.25]4-25分布式缓存进阶章节总结.mp4

┣━[4.15]4-15保证数据一致性的多种策略及优缺点（一）.mp4

┣━[4.1].mp4

┣━[4.6]4-6缓存雪崩的三个原因和五种解决方法（二）.mp4

┣━[4.11]4-11详细演示BloomFilter逻辑的三种方法.mp4

┣━[4.22]4-22面试题Redis集群数据是如何存储的.mp4

┣━[4.18]4-18数据库和Redis实现锁的方案及其优缺点.mp4

┣━[4.7]4-7引入RateLimiter限流防止缓存雪崩（一）.mp4

┣━[4.14]4-14三种缓存架构和三种缓存访问模式.mp4

┣━[4.10]4-10详解BloomFilter及其算法工作流程.mp4