┣━mksz504-Kaggle竞赛经典案例深度剖析[完结]

┣━第1章 课程导学

┣━1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？[2].mp4

┣━第1章 课程导学(1)

┣━1-1 课程导学：为什么要学习 Kaggle 竞赛知识？[2].mp4

┣━第6章 视觉技能与案例解析(1)

┣━6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案[2].mp4

┣━6-7 语义分割模型和损失函数[2].mp4

┣━6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践[2].mp4

┣━6-1 数字图像基础（上）[2].mp4

┣━6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 [2].mp4

┣━6-2 数字图像基础（下）[2].mp4

┣━6-3 图像分类模型和损失函数 [2].mp4

┣━6-11 Shopee – Price Match Guarantee赛题介绍[2].mp4

┣━6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍[2].mp4

┣━6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 [2].mp4

┣━6-14 章节知识点总结[2].mp4

┣━6-13 Shopee – Price Match Guarantee优胜方案[2].mp4

┣━6-12 Shopee – Price Match Guarantee代码实践[2].mp4

┣━6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍[2].mp4

┣━第3章 结构化技能与案例分析(1)

┣━3-8 本章小结[2].mp4

┣━3-3 结构化技能之特征筛选[2].mp4

┣━3-2 结构化技能之特征工程（下）[2].mp4

┣━3-5 Instant Gratification赛题实践[2].mp4

┣━3-7 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案[2].mp4

┣━3-4 Instant Gratification赛题介绍[2].mp4

┣━3-6 Instant Gratification优胜方案[2].mp4

┣━3-1 结构化技能之特征工程（上）[2].mp4

┣━第5章 语音技能与案例解析

┣━5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果.jpg

┣━5-8 本章小结[2].mp4

┣━5-3 语音特征处理（下）[2].mp4

┣━5-2 语音特征处理（上）[2].mp4

┣━5-4 语音模型和数据扩增方法[2].mp4

┣━5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍[2].mp4

┣━5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案[2].mp4

┣━5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践[2].mp4

┣━5-1 学前必读知识_慕课网.pdf

┣━第2章 学前基础知识(1)

┣━2-3 Kaggle竞赛流程[2].mp4

┣━2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测[2].mp4

┣━2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost[2].mp4

┣━2-7 模型集成方法[2].mp4

┣━2-9 本章小结[2].mp4

┣━2-1 Kaggle竞赛介绍[2].mp4

┣━2-6 数据划分与交叉验证[2].mp4

┣━第4章 文本技能与案例解析

┣━4-1 学前必读知识_慕课网.pdf

┣━4-2[2].mp4

┣━4-9[2].mp4

┣━4-6[2].mp4

┣━4-3[2].mp4

┣━4-8[2].mp4

┣━4-5[2].mp4

┣━4-10.jpg

┣━4-7[2].mp4

┣━4-4[2].mp4

┣━课程资料(1)

┣━课程资料.zip

┣━第2章 学前基础知识

┣━2-7 模型集成方法[2].mp4

┣━2-6 数据划分与交叉验证[2].mp4

┣━2-9 本章小结[2].mp4

┣━2-3 Kaggle竞赛流程[2].mp4

┣━2-1 Kaggle竞赛介绍[2].mp4

┣━2-8 比赛案例Titanic幸存乘客预测[2].mp4

┣━2-5 XGBoost 、LightGBM和Catboost[2].mp4

┣━第5章 语音技能与案例解析(1)

┣━5-6 Cornell Birdcall Identification动手实践[2].mp4

┣━5-7 Cornell Birdcall Identification优胜方案[2].mp4

┣━5-8 本章小结[2].mp4

┣━5-9 【作业】参加Kaggle平台比赛，并提交结果.jpg

┣━5-4 语音模型和数据扩增方法[2].mp4

┣━5-2 语音特征处理（上）[2].mp4

┣━5-3 语音特征处理（下）[2].mp4

┣━5-1 学前必读知识_慕课网.pdf

┣━5-5 Cornell Birdcall Identification赛题介绍[2].mp4

┣━第3章 结构化技能与案例分析

┣━3-7 IEEE-CIS Fraud Detection优胜方案[2].mp4

┣━3-3 结构化技能之特征筛选[2].mp4

┣━3-2 结构化技能之特征工程（下）[2].mp4

┣━3-8 本章小结[2].mp4

┣━3-5 Instant Gratification赛题实践[2].mp4

┣━3-6 Instant Gratification优胜方案[2].mp4

┣━3-4 Instant Gratification赛题介绍[2].mp4

┣━3-1 结构化技能之特征工程（上）[2].mp4

┣━课程资料

┣━课程资料.zip

┣━第7章 课程总结

┣━7-1 竞赛参赛指南[2].mp4

┣━7-2 竞赛简历撰写指导[2].mp4

┣━第7章 课程总结(1)

┣━7-2 竞赛简历撰写指导[2].mp4

┣━7-1 竞赛参赛指南[2].mp4

┣━第4章 文本技能与案例解析(1)

┣━4-3[2].mp4

┣━4-8[2].mp4

┣━4-4[2].mp4

┣━4-7[2].mp4

┣━4-9[2].mp4

┣━4-1 学前必读知识_慕课网.pdf

┣━4-5[2].mp4

┣━4-10.jpg

┣━4-2[2].mp4

┣━4-6[2].mp4

┣━第6章 视觉技能与案例解析

┣━6-4 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge赛题介绍[2].mp4

┣━6-10 Severstal Steel Defect Detection优胜方案[2].mp4

┣━6-13 Shopee – Price Match Guarantee优胜方案[2].mp4

┣━6-6 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge优胜方案 [2].mp4

┣━6-7 语义分割模型和损失函数[2].mp4

┣━6-12 Shopee – Price Match Guarantee代码实践[2].mp4

┣━6-8 Severstal Steel Defect Detection赛题介绍[2].mp4

┣━6-1 数字图像基础（上）[2].mp4

┣━6-9 Severstal Steel Defect Detection动手实践 [2].mp4

┣━6-11 Shopee – Price Match Guarantee赛题介绍[2].mp4

┣━6-14 章节知识点总结[2].mp4

┣━6-3 图像分类模型和损失函数 [2].mp4

┣━6-2 数字图像基础（下）[2].mp4

┣━6-5 Quick, Draw! Doodle Recognition Challenge动手实践[2].mp4