┣━mksz357 – Spark进阶 大数据离线与实时项目实战 Spark-Hbase-Redis-Hadoop 大技术栈的企业级应用
┣━第8章 Spark优化
┣━8-3 调优之算子的合理选择_.mp4
┣━8-2 调优之资源设置_.mp4
┣━8-5 扩展之自定义排序二(附带经典面试题-_.mp4
┣━8-6 扩展之自定义排序(隐式转换-_.mp4
┣━8-8 spark streaming对接kafka能真正做到仅消费一次吗-_.mp4
┣━8-1 课程目录_.mp4
┣━8-7 spark streaming调优之kafka限速-_.mp4
┣━8-4 扩展之自定义排序一-_.mp4
┣━8-10 调优之广播变量-_.mp4
┣━8-9 调优之序列化-_.mp4
┣━第4章 离线项目实战V1
┣━4-5 明确架构图中每个步骤使用的技术以及职责所-_.mp4
┣━4-4 项目离线和实时架构-_.mp4
┣━4-7 功能开发之useragent解析(掌握如何获取技-_.mp4
┣━4-13 功能开发之整体etl流程详解及如何传参设计-_.mp4
┣━4-14 功能开发之创建hbase表-_.mp4
┣━4-16 功能开发之完成etl数据到hbase落地的全过程-_.mp4
┣━4-6 项目指标需求-_.mp4
┣━4-8 功能开发之ip解析思路-_.mp4
┣━4-21 本章小结-_.mp4
┣━4-18 功能开发之完成第二个指标的统计分析-_.mp4
┣━4-9 功能开发之spark和hbase依赖整合-_.mp4
┣━4-10 开发环境依赖使用说-_.mp4
┣━4-2 项目背-_.mp4
┣━4-11 功能开发之解析日志成dataframe并为dataframe添加字段信-_.mp4
┣━4-3 项目处理流程-_.mp4
┣━4-15 功能开发之hbase rowkey设计_-_.mp4
┣━4-17 功能开发之完成第一个指标的统计分析-_.mp4
┣━4-20 功能开发之统计功能使用dataframe api以及sql api来完成-_.mp4
┣━4-12 功能开发之将df内容转成hbase要存储的-_.mp4
┣━4-1 课程目录-_.mp4
┣━4-19 性能优化之缓存的使用-_.mp4
┣━第7章 初识Alluxio
┣━7-11 alluxio整合spark使用-_.mp4
┣━7-13 alluxio案例分享之在去哪儿的应用-_.mp4
┣━7-3 spark应用存在的问题分析-_.mp4
┣━7-10 alluxio整合mapreduce使用-_.mp4
┣━7-1 课程目录-_.mp4
┣━7-7 alluxio部署-_.mp4
┣━7-2 概述-_.mp4
┣━7-4 alluxio能为我们带来什么-_.mp4
┣━7-6 在spark实战项目中引入alluxio-_.mp4
┣━7-12 alluxio案例分享之在百度的使用-_.mp4
┣━7-8 alluxio文件系统命令行操作-_.mp4
┣━7-9 alluxio整合hdfs使用-_.mp4
┣━7-5 alluxio特点-_.mp4
┣━第1章 课程介绍&学习指南
┣━1-1 课程介绍_.mp4
┣━课程资料
┣━代码资料.zip
┣━第6章 实时项目实战
┣━6-10 功能实现之每天的粒度统计1-_.mp4
┣━6-13 功能实现之每小时统计及代码重构-_.mp4
┣━6-7 mock数据-_.mp4
┣━6-3 项目架构及处理流程-_.mp4
┣━6-8 发送数据到kafka-_.mp4
┣━6-9 sparkstreaming对接kafka数据-_.mp4
┣━6-4 项目需求-_.mp4
┣━6-11 功能开发之调优-_.mp4
┣━6-14 sparkstreaming对接kafka offset管理-_.mp4
┣━6-2 项目背景-_.mp4
┣━6-5 开发环境准备及参数配置统一管理-_.mp4
┣━6-12 功能实现小结-_.mp4
┣━6-1 课程目录-_.mp4
┣━6-6 kafka部署及测试-_.mp4
┣━第3章 HBase入门
┣━3-9 hadoop环境部署(详解一个常见的错误解决方案-_.mp4
┣━3-4 hbase的特点-_.mp4
┣━3-14 hbase api编程之开发前置准备工作-_.mp4
┣━3-7 hbase数据模-_.mp4
┣━3-19 hbase api编程之filter-_.mp4
┣━3-6 hbase的优势-_.mp4
┣━3-1 数据存储现状-_.mp4
┣━3-5 hbase vs rdbms vs hdfs-_.mp4
┣━3-20 hbase api编程之总结-_.mp4
┣━3-2 hbase是什么-_.mp4
┣━3-18 hbase api编程之scan-_.mp4
┣━3-12 hbase shell ddl操作-_.mp4
┣━3-11 hbase环境部署-_.mp4
┣━3-15 hbase api编程之创建表以及查询表和所有列族-_.mp4
┣━3-8 jdk环境搭建-_.mp4
┣━3-16 hbase api编程之添加和修改记录-_.mp4
┣━3-3 hbase在生态圈中的位置以及列式存储带来的好处-_.mp4
┣━3-13 hbase shell dml操作-_.mp4
┣━3-17 hbase api编程之通过rowkey获取值-_.mp4
┣━3-10 zookeeper环境部署-_.mp4
┣━第5章 离线项目实战优化
┣━5-5 将统计结果写入到mysql中-_.mp4
┣━5-6 统计结果写入到mysql调优-_.mp4
┣━5-3 linux时间获取-_.mp4
┣━5-8 spark etl到hbase的hfile思路-_.mp4
┣━5-9 spark产生hfile文件格式准备工作-_.mp4
┣━5-4 shell封装spark作业提交脚本-_.mp4
┣━5-7 spark etl到hbase优化之禁用wal-_.mp4
┣━5-1 课程目录-_.mp4
┣━5-2 spark on yarn-_.mp4
┣━5-10 spark产生hfile整个流程实现并总结-_.mp4
┣━第2章 Redis入门
┣━2-11 使用Jedis对Redis进行操作_.mp4
┣━2-6 Redis多数据库特性_.mp4
┣━2-5 Redis部署&服务启停&客户端连接_.mp4
┣━2-7 Redis基础命令的使用_.mp4
┣━2-9 Redis数据类型之list_.mp4
┣━2-12 Redis工具类开发_.mp4
┣━2-10 Redis基本数据类型之set_.mp4
┣━2-3 Redis特性_.mp4
┣━2-1 课程目录_.mp4
┣━2-4 Redis应用场景_.mp4
┣━2-8 Redis数据类型之string_.mp4
┣━2-2 Redis概述_.mp4