┣━slxy0011-深蓝学院–人脸识别

人脸识别是计算机视觉和生物特征识别领域的核心研究课题，在学术研究和商业应用价值上都具有广阔的前景。同时，人脸识别也是计算机视觉领域为数不多的可靠落地的技术。对于人脸识别，大家往往都是有所耳闻，如机场火车站自助安检，酒店楼宇的人脸识别门禁等，但大都不了解背后机理或者了解不够深入。
现有课程更多是在介绍搭建人脸识别，而忽略算法原理上的讲解。基于此，我们推出了《人脸识别》这门课，通过理论和实践相结合的方式，讲解经典的人脸识别算法和近期算法上的研究热点，并介绍实际的应用场景。课程期间，我们会指导大家利用课程中学到的算法完成可体验的人脸识别demo。

┣━FaceRecognition
┣━第4章 基于深度学习的人脸识别-网络结构
┣━15 人脸识别-网络结构.pdf
┣━17：【视频】通用网络分类及人脸识别模块[16].mp4
┣━ResNet.rar
┣━18 作业搭建网络结构.pdf
┣━16：【视频】卷积神经网络基础[16].mp4
┣━第3章 基于深度学习的人脸识别-前瞻
┣━13：【视频】数据处理实践[16].mp4
┣━13-2MTCNN.zip
┣━14 MTCNN实践作业.pdf
┣━11：【视频】早期深度学习人脸识别算法[16].mp4
┣━12：【视频】环境配置演示[16].mp4
┣━第三章数据
┣━lfw_deepblue.zip
┣━CASIA-maxpy-clean.zip
┣━第7章 人脸识别模型压缩
┣━34：【视频】模型压缩[16].mp4
┣━任务学习 – 深蓝学院 – 专注人工智能的在线教育.pdf
┣━34-1人脸识别-第七章.pdf
┣━第6章 基于深度学习的人脸识别-数据
┣━30：【视频】长尾分布等[16].mp4
┣━32：【课件】人脸识别-数据分析.pdf
┣━29：【视频】噪声数据[16].mp4
┣━33：【作业】第六章作业.pdf
┣━31：【视频】人脸识别系统搭建[16].mp4
┣━第2章 传统人脸识别方法
┣━HWII.rar
┣━人脸识别-第2章传统人脸识别.pdf
┣━6：【视频】传统人脸识别方法的基本流程[16].mp4
┣━8：【视频】分类器[16].mp4
┣━9：【作业】理解PCA降维与LBP特征.pdf
┣━7：【视频】特征提取[16].mp4
┣━第5章 基于深度学习的人脸识别-损失函数（2次课）
┣━28chapter5_ws.zip
┣━24：【视频】margin-mining softmax[16].mp4
┣━25：【视频】search-softmax[16].mp4
┣━27 网络模型训练及测试.pdf
┣━26：【视频】度量学习[16].mp4
┣━19：【课件】损失函数 I 人脸识别-L5.pdf
┣━23：【课件】人脸识别-损失函数-II 人脸识别-第五章-II-V2.0.pdf
┣━22：【视频】mining-softmax[16].mp4
┣━23：【视频】训练测试解析[16].mp4
┣━21：【视频】margin-softmax[16].mp4
┣━20：【视频】softmax[16].mp4
┣━第1章 人脸识别概述
┣━HomeworkIforstudent.rar
┣━5：【作业】认识测试协议.pdf
┣━4：【视频】测试协议[16].mp4
┣━3：【视频】人脸识别数据库[16].mp4
┣━第1章人脸识别概述.pdf
┣━2：【视频】人脸识别发展[16].mp4
┣━1：【视频】人脸识别背景[16].mp4