┣━lg2023-即学即用的Spark实战44讲-拉钩专栏

《即学即用的Spark实战44讲》是拉钩专栏上的一门在线课程,由资深大数据工程师共同授课。该课程主要介绍了Spark大数据处理框架的基本使用方法和实际应用场景。
通过学习《即学即用的Spark实战44讲》,学员可以系统地学习到Spark的核心概念、基本API和高级特性,并且能够掌握如何使用Spark进行大规模数据处理和分析。课程内容包括Spark环境搭建、RDD编程、Spark SQL、Spark Streaming、机器学习等方面的知识,并且提供了不少实战案例,帮助学员深入理解和应用Spark技术。
该课程适合从事大数据开发和数据分析工作的技术人员学习,也适合对Spark感兴趣的开发者和研究人员学习。
┣━第13讲:如何使用用户自定义函数?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第01讲: MapReduce:计算框架和编程模型【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第06讲:Spark 抽象、架构与运行环境_1977
┣━第06讲:Spark 抽象、架构与运行环境【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第05讲:如何选择 Spark 编程语言以及部署 Spark_1976
┣━第05讲:如何选择 Spark 编程语言以及部署 Spark【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第44讲:另一种并行:Lambda 架构与 Kappa 架构_2015
┣━第44讲:另一种并行:Lambda 架构与 Kappa 架构【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第07讲:Spark 核心数据结构:弹性分布式数据集 RDD【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第04讲:解析 Spark 数据处理与分析场景_1975
┣━第04讲:解析 Spark 数据处理与分析场景【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第34讲:少数服从多数:随机森林分类器【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第21讲:统一批处理与流处理:Dataflow【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第35讲:物以类聚:Kmeans 聚类算法【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第32讲:标准化机器学习流程:ml pipeline【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第39讲:作为 Yelp 运营负责人,如何根据数据进行决策?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第03讲:如何设计与实现统一资源管理与调度系统_1974
┣━第03讲:如何设计与实现统一资源管理与调度系统【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第38讲:数据仓库与商业智能系统架构剖析_2009
┣━第38讲:数据仓库与商业智能系统架构剖析【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━开篇词:学了就能用的 Spark?_1971
┣━开篇词:学了就能用的 Spark?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第10讲:共享变量:如何在数据管道中使用中间结果?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第11讲:计算框架的分布式实现:剖析 Spark Shuffle 原理_1982
┣━第11讲:计算框架的分布式实现:剖析 Spark Shuffle 原理【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第17讲:实战:探索葡萄牙银行电话调查的结果_1988
┣━第17讲:实战:探索葡萄牙银行电话调查的结果【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第14讲:列式存储:针对查询场景的极致优化_1985
┣━第14讲:列式存储:针对查询场景的极致优化【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第24讲:实战:如何对股票交易实时价格进行分析?_1995
┣━第24讲:实战:如何对股票交易实时价格进行分析?【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第08讲:算子:如何构建你的数据管道?_1979
┣━第08讲:算子:如何构建你的数据管道?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第16讲:Tungten 和 Hydrogen:Spark 性能提升与优化计划_1987
┣━第16讲:Tungten 和 Hydrogen:Spark 性能提升与优化计划【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第29讲:实战 1:用 GraphX 实现 PageRank 算法_2000
┣━第29讲:实战 1:用 GraphX 实现 PageRank 算法【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第20讲:如何在生产环境中使用 Spark Streaming【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━彩蛋:如何成为 Spark Contributor_2017
┣━彩蛋:如何成为 Spark Contributor【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第14讲:列式存储:针对查询场景的极致优化【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第44讲:另一种并行:Lambda 架构与 Kappa 架构【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第33讲:如何对数据进行预处理?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第09讲:函数式编程思想:你用什么声明,你在声明什么?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第13讲:如何使用用户自定义函数?_1984
┣━第13讲:如何使用用户自定义函数?【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第02讲:Hadoop:集群的操作系统【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第23讲:如何对 Spark 流处理进行性能调优?_1994
┣━第23讲:如何对 Spark 流处理进行性能调优?【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━开篇词:学了就能用的 Spark?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第29讲:实战 1:用 GraphX 实现 PageRank 算法【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第25讲: 什么是图:图模式,图相关技术与使用场景_1996
┣━第25讲: 什么是图:图模式,图相关技术与使用场景【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第38讲:数据仓库与商业智能系统架构剖析【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第03讲:如何设计与实现统一资源管理与调度系统【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第11讲:计算框架的分布式实现:剖析 Spark Shuffle 原理【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第27讲:像顶点一样思考:大规模并行图挖掘引擎 GraphX【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第25讲: 什么是图:图模式,图相关技术与使用场景【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第31讲:机器学习是什么: 机器学习与机器学习工作流【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第37讲:如何对模型性能进行评估并调优?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第12讲:如何处理结构化数据:DataFrame 、Dataet和Spark SQL_1983
┣━第12讲:如何处理结构化数据:DataFrame 、Dataet和Spark SQL【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第23讲:如何对 Spark 流处理进行性能调优?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第22讲:新一代流式计算框架:Structured Streaming_1993
┣━第22讲:新一代流式计算框架:Structured Streaming【海量资源:xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第17讲:实战:探索葡萄牙银行电话调查的结果【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第36讲:推荐引擎:协同过滤【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第02讲:Hadoop:集群的操作系统_1973
┣━第02讲:Hadoop:集群的操作系统【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第22讲:新一代流式计算框架:Structured Streaming【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第26讲:数据并行:Spark 如何抽象图,如何切分图,如何处理图【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第05讲:如何选择 Spark 编程语言以及部署 Spark【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第41讲:如何构建数据立方体【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第36讲:推荐引擎:协同过滤_2007
┣━第36讲:推荐引擎:协同过滤【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第30讲:实战 2:用 GraphX 求得顶点的 n 度邻居【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第41讲:如何构建数据立方体_2012
┣━第41讲:如何构建数据立方体【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第18讲:流处理:什么是流处理?以及你必须考虑的消息送达保证问题【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第04讲:解析 Spark 数据处理与分析场景【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第40讲:如何获取业务数据库的数据【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第19讲:批处理还是流处理:Spark Streaming 抽象、架构与使用方法_1990
┣━第19讲:批处理还是流处理:Spark Streaming 抽象、架构与使用方法【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第33讲:如何对数据进行预处理?_2004
┣━第33讲:如何对数据进行预处理?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第28讲:Pregel 还是 MapReduce:一个有趣的算子 AggregateMessage【海量资源:xiaohuit.cn4】.pdf
┣━结束语:统一的编程模型,统一的编程语言,统一的架构【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第18讲:流处理:什么是流处理?以及你必须考虑的消息送达保证问题_1989
┣━第18讲:流处理:什么是流处理?以及你必须考虑的消息送达保证问题【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第42讲:如何通过 OLAP 与报表呈现结果_2013
┣━第42讲:如何通过 OLAP 与报表呈现结果【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第09讲:函数式编程思想:你用什么声明,你在声明什么?_1980
┣━第09讲:函数式编程思想:你用什么声明,你在声明什么?【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第42讲:如何通过 OLAP 与报表呈现结果【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第21讲:统一批处理与流处理:Dataflow_1992
┣━第21讲:统一批处理与流处理:Dataflow【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第28讲:Pregel 还是 MapReduce:一个有趣的算子 AggregateMeage_1999
┣━第28讲:Pregel 还是 MapReduce:一个有趣的算子 AggregateMeage【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第34讲:少数服从多数:随机森林分类器_2005
┣━第34讲:少数服从多数:随机森林分类器【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第16讲:Tungsten 和 Hydrogen:Spark 性能提升与优化计划【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第26讲:数据并行:Spark 如何抽象图,如何切分图,如何处理图_1997
┣━第26讲:数据并行:Spark 如何抽象图,如何切分图,如何处理图【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第39讲:作为 Yelp 运营负责人,如何根据数据进行决策?_2010
┣━第39讲:作为 Yelp 运营负责人,如何根据数据进行决策?【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第35讲:物以类聚:Kmean 聚类算法_2006
┣━第35讲:物以类聚:Kmean 聚类算法【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第19讲:批处理还是流处理:Spark Streaming 抽象、架构与使用方法【海量资源:xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第06讲:Spark 抽象、架构与运行环境【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第37讲:如何对模型性能进行评估并调优?_2008
┣━第37讲:如何对模型性能进行评估并调优?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第15讲:如何对 Spark 进行全方位性能调优?【海量资源:xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第24讲:实战:如何对股票交易实时价格进行分析?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第27讲:像顶点一样思考:大规模并行图挖掘引擎 GraphX_1998
┣━第27讲:像顶点一样思考:大规模并行图挖掘引擎 GraphX【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第20讲:如何在生产环境中使用 Spark Streaming_1991
┣━第20讲:如何在生产环境中使用 Spark Streaming【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第32讲:标准化机器学习流程:ML pipeline_2003
┣━第32讲:标准化机器学习流程:ML pipeline【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第30讲:实战 2:用 GraphX 求得顶点的 n 度邻居_2001
┣━第30讲:实战 2:用 GraphX 求得顶点的 n 度邻居【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第08讲:算子:如何构建你的数据管道?【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】.pdf
┣━第15讲:如何对 Spark 进行全方位性能调优?_1986
┣━第15讲:如何对 Spark 进行全方位性能调优?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━彩蛋:如何成为 Spark Contributor【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】.pdf
┣━第01讲: MapReduce:计算框架和编程模型_1972
┣━第01讲: MapReduce:计算框架和编程模型【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第07讲:Spark 核心数据结构:弹性分布式数据集 RDD_1978
┣━第07讲:Spark 核心数据结构:弹性分布式数据集 RDD【www.xiaohuit.cn4】[16].mp4
┣━第10讲:共享变量:如何在数据管道中使用中间结果?_1981
┣━第10讲:共享变量:如何在数据管道中使用中间结果?【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━结束语:统一的编程模型,统一的编程语言,统一的架构_2016
┣━结束语:统一的编程模型,统一的编程语言,统一的架构【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第12讲:如何处理结构化数据:DataFrame 、Dataset和Spark SQL【www.xiaohuit.cn4】.pdf
┣━第43讲:两个简化了的重要问题:数据更新和数据实时性_2014
┣━第43讲:两个简化了的重要问题:数据更新和数据实时性【海量资源:xiaohuit.cn4】【海量资源:xiaohuit.cn】[16].mp4
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┣━第31讲:机器学习是什么: 机器学习与机器学习工作流_2002
┣━第31讲:机器学习是什么: 机器学习与机器学习工作流【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4
┣━第40讲:如何获取业务数据库的数据_2011
┣━第40讲:如何获取业务数据库的数据【www.xiaohuit.cn4】【www.xiaohuit.cn】[16].mp4

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