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第1章：Python Web爬虫分析：核心技术，Scrapy框架，分布式爬虫
1-1初次接触爬虫
1-1-1 1.1-爬虫生成 背景
1-1-2 1.2-什么是网络爬虫
1-1-3 1.3-爬虫的用途
1-1-4 1.4-爬虫分类
1-2 履带的实现原理与技术
1-2-1 2.1-通用履带的工作原理
1-2-2 2.2-专注于履带的工作流程
1-2-3 2.3-履带的详细过程 常规爬网程序抓取网页
1-2-3 h] 1-2-4 2.4-常规爬网程序网页分类
1-2-5 2.5-robots.txt文件
1-2-6 2.6- sitemap.xml文件
1-2-7 2.7-防爬虫响应策略
1-2-8 2.8-为什么选择Python作为爬虫开发语言

1-3网页原理 request
1-3-1 3.1_浏览网页的过程
1-3-2 3.2_统一资源定位符URL
1-3-3 3.3_计算机域名系统DNS
1-3- 4 3.4_在br中显示完整页面的过程 owser
1-3 -5 3.5_Fiddler工作原理_backup
1-3-6 3.5_client HTTP请求格式
1-3-7 3.6_server HTTP响应格式
1-3-8 3.7_Fillder代理 服务的工作原理
1-3-9 3.8下载和安装_fidder
1-3-10 3.9_Fiddle界面详细说明
1-3-11 3.10_Fiddler_https配置
1-3- 12 3.11 _使用Fiddler捕获Chrome的会话

1-4抓取网页数据
1-4-1 4.1_什么是urllib库
1-4-2 4.2_快速抓取网页
1-4-3 4.3_分析urlopen方法
1-4 -4 4.4_HTTPResponse对象
1-4-5的使用4.5_Construct Request对象
1-4-6 4.6_URL编码转换
1-4-7 4.7_Handle GET请求
1-4- 8 4.8_处理POST请求
1-4-9 4.9_添加特定标头-请求伪装
1-4-10 4.10_Simple custom opener
1-4 -11 4.11_Set proxy server
1-4 -12 4.12_Timeout设置
1-4-13 4.13_URLError异常和捕获
1-4-14 4.14_HttpError异常和捕获
1- 4-15 4.15_什么是请求库
1- 4-16 4.16_requests库发送请求
1-4-17 4.17_requests库返回响应

1-5数据分析
1 -5-1 5.1_Web页数据格式
1 -5-2 5.2_查看网页结构
1-5-3 5.3_数据分析技术
1-5-4 5.4_正则表达式备份
1-5-5 5.5_什么是Xpath备份
1- 5-6 5.6_XPath开发工具
1-5-7 5.7_XPath语法
1-5-8 5.8_什么是lxml库
1-5- 9 5.9_lxml的基本用法
1-5-10 5.10_什么是BeautifulSoup
1-5-11 5.11_Building BeautifulSoup对象
1-5-12 5.12_通过操作方法
1-的解释搜索 5-13 5.13_通过CSS选择器搜索
1-5-14 5.14_什么是JSON
1-5-15 5.15_JSON和XML语言之间的比较
1-5-16 5.16_json模块介绍
1-5-17 5.17_json模块的基本用法
1-5-18 5.18_jsonpath简介
1-5-19 5.19_JSONPath和XPath语法比较

1-6并发下载
1-6-1 6.1_多线程爬虫进程分析
1-6-2 6.2_queue（队列）模块介绍
1-6-3 6.3_Queue类介绍
1-6-4 6.4_协程爬虫的过程分析
1-6-5 6.5_第三方库gevent

1-7抓取动态内容
1-7-1 7.1_动态 网页简介
1-7-2 7.2_selenium和PhantomJS概述
1-7-3 7.3_selenium_PhantomJS安装和配置
1-7-4 7.4_使用入门
1-7-5 7.5_ 定位页面元素
1-7-6 7.6_鼠标动作链
1-7-7 7.7_填写表格
1-7-8 7.8_弹出窗口处理
1-7-9 7.9 _弹出窗口处理
1-7-10 7.10_前进和后退页面
1-7-11 7.11_获取页面Cookie
1-7-12 7.12_Page等待

1-8 图像识别和文字处理
1-8-1 8.1_OCR技术简介
1-8-2 8.2_tesseract下载和安装
1-8-3 8.3_tesseract下载和安装
1 -8- 4 8.4_PIL库简介
1-8-5 8.5_读取格式化的文本 图像中的
1-8-6 8.6_图像上的阈值滤波和降噪
1- 8-7 8.7_识别图像的汉字
1-8-8 8.8_验证码分类
] 1-8-9 8.9_简单识别图形验证码

1-9存储搜寻器数据
1-9-1 9.1_数据存储简介
1-9-2 9.2_什么是MongoDB [ h] 1-9-3 9.3_在Windows平台上安装MongoDB数据库
1-9-4 9.4_比较MongoDB和MySQL的条款
1-9-5 9.5_什么是PyMongo
1-9- 6 9.6_PyMongo的基本操作

1-10了解爬虫框架Scrapy
1-10-1 10.1_Common爬虫框架简介
1-10-2 10.2_Scrapy框架架构
1-10-3 10.3_Scrapy框架的运行过程[h ] 1-10-4 10.4_安装Scrapy框架
1-10-5 10.5_创建一个新的Scrapy项目
1-10-6 10.6_清除捕获目标
1-10-7 10.7_制作蜘蛛 抓取网页
1-10-8 10.8_永久存储数据

1-11 Scrapy终端和核心组件
1-11-1 11.1_启用Scrapy shell
1 -11-2 11.2 _使用Scrapy shell
1-11-3 11.3_Spiders-抓取并提取结构化数据
1-11-4 11.4_Custom Item Pipeline
1-11-5 11.5 _Downloader中间件-防止反爬虫
1-11-6 11.6_Settings-自定义Scrapy组件

1-12 CrawlSpider并
1-12-1 12.1_First履带理解CrawlSpider并
CrawlSpider的1-12-2 12.2_The工作原理并
1-12-3 12.3_Pass规则类确定爬行规则[ H]通过LinkExtractor类并
1-12-4 12.4_Extract链接并
1-13 Scrapy-Redis的分布式履带并
1-13-1 13.1_Scrapy-Redis的介绍并
13.2 1-13-2 _Scrapy-Redis的完整的体系结构并
1-13-3 13.3_Scrapy-Redis的操作过程并
1-13-4 13.4_Scrapy-Redis的主要成分并
1-13 -5 13.5_Install Scrapy-Redis的并
1 -13-6 13.6_Install并开始Redis的数据库并
1-13-7 13.7_Modify配置文件redis.conf并
1-13-8 13.8_Distribution策略并
1-13-9 13.9_Test从动端 远程连接到主端并
10年1月13日13.10_Create一个Scrapy项目和设定了Scrapy-Redis的部件并
11年1月13日13.11_Clearly捕获得目标并
12年1月13日13.12_Create 蜘蛛抓取网页并
13年1月13日13.13_Execute分布式履带并
14年1月13日13.14_Use多个管道存储并
1 -13-15 13.15_Proce SS在Redis的数据库中的数据