从原理到实战，彻底吃透 Redis
系统完善的 Redis 全景知识体系
经典 Redis 场景 + 案例实战贯穿解析
Redis 的复制原理、常见问题和故障处理方案
解锁大厂必问的 Redis 面试问题

课程主体分为 4 大模块。

• 基础篇：从构建一个键值数据库的关键架构入手，不仅带你建立起全局观，还帮你迅速抓住核心主线。除此之外，还会具体讲解数据结构、线程模型、网络框架、持久化、主从同步和切片集群等，帮你搞懂底层原理。
• 实践篇：重点从典型案例和常用场景两个维度介绍 Redis 的实战经验。在“案例”层面，会详细讲解数据结构的合理使用、避免请求阻塞和抖动、提升内存使用效率的关键技巧；在“场景”层面，会针对缓存和集群两大场景，透彻讲解缓存的基本原理，以及雪崩、穿透、污染等异常情况的应对方案，还会围绕集群方案优化、数据一致性、高并发访问等问题，分享具体可行的解决方案。
• 未来篇：围绕 Redis 6.0 的多线程等新特性进行讲解，还会介绍业界的最新探索，帮你提前掌握 Redis 的发展路线图，为未来的发展做好准备。
• 加餐篇：不定期更新，会介绍 Redis 的常用工具、客户端定制开发、经典的使用规范，还会带你解读大厂的 Redis 实践，进一步提升你的实战能力。

〖课程截图〗:

├──jk56701-Redis核心技术与实战(PDF+HTML+MP3完结)

|   ├──00-开篇词 (1讲)

|   |   ├──00丨开篇词丨这样学Redis，才能技高一筹.html  5.87M

|   |   ├──00丨开篇词丨这样学Redis，才能技高一筹.m4a  9.54M

|   |   └──00丨开篇词丨这样学Redis，才能技高一筹.pdf  8.29M

|   ├──01-基础篇 (10讲)

|   |   ├──01丨基本架构：一个键值数据库包含什么？.html  5.15M

|   |   ├──01丨基本架构：一个键值数据库包含什么？.m4a  13.69M

|   |   ├──01丨基本架构：一个键值数据库包含什么？.pdf  5.48M

|   |   ├──02丨数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？.html  5.48M

|   |   ├──02丨数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？.m4a  13.75M

|   |   ├──02丨数据结构：快速的Redis有哪些慢操作？.pdf  3.87M

|   |   ├──03丨高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？.html  5.78M

|   |   ├──03丨高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？.m4a  9.81M

|   |   ├──03丨高性能IO模型：为什么单线程Redis能那么快？.pdf  4.08M

|   |   ├──04丨AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？.html  6.06M

|   |   ├──04丨AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？.m4a  10.78M

|   |   ├──04丨AOF日志：宕机了，Redis如何避免数据丢失？.pdf  4.17M

|   |   ├──05丨内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？.html  6.16M

|   |   ├──05丨内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？.m4a  10.98M

|   |   ├──05丨内存快照：宕机后，Redis如何实现快速恢复？.pdf  4.33M

|   |   ├──06丨数据同步：主从库如何实现数据一致？.html  7.39M

|   |   ├──06丨数据同步：主从库如何实现数据一致？.m4a  11.40M

|   |   ├──06丨数据同步：主从库如何实现数据一致？.pdf  5.26M

|   |   ├──07丨哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？.html  5.06M

|   |   ├──07丨哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？.m4a  10.66M

|   |   ├──07丨哨兵机制：主库挂了，如何不间断服务？.pdf  3.87M

|   |   ├──08丨哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？.html  7.13M

|   |   ├──08丨哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？.m4a  10.24M

|   |   ├──08丨哨兵集群：哨兵挂了，主从库还能切换吗？.pdf  5.19M

|   |   ├──09丨切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？.html  7.23M

|   |   ├──09丨切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？.m4a  11.90M

|   |   ├──09丨切片集群：数据增多了，是该加内存还是加实例？.pdf  5.04M

|   |   ├──10丨第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑.html  7.40M

|   |   ├──10丨第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑.m4a  15.26M

|   |   └──10丨第1～9讲课后思考题答案及常见问题答疑.pdf  5.32M

|   ├──02-实践篇 (28讲)

|   |   ├──11丨“万金油”的String，为什么不好用了？.html  5.33M

|   |   ├──11丨“万金油”的String，为什么不好用了？.m4a  11.82M

|   |   ├──11丨“万金油”的String，为什么不好用了？.pdf  3.82M

|   |   ├──12丨有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？.html  5.83M

|   |   ├──12丨有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？.m4a  13.74M

|   |   ├──12丨有一亿个keys要统计，应该用哪种集合？.pdf  3.91M

|   |   ├──13丨GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？.html  8.57M

|   |   ├──13丨GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？.m4a  14.63M

|   |   ├──13丨GEO是什么？还可以定义新的数据类型吗？.pdf  5.84M

|   |   ├──14丨如何在Redis中保存时间序列数据？.html  4.56M

|   |   ├──14丨如何在Redis中保存时间序列数据？.m4a  12.35M

|   |   ├──14丨如何在Redis中保存时间序列数据？.pdf  2.97M

|   |   ├──15丨消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？.html  6.70M

|   |   ├──15丨消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？.m4a  14.62M

|   |   ├──15丨消息队列的考验：Redis有哪些解决方案？.pdf  4.51M

|   |   ├──16丨异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？.html  4.86M

|   |   ├──16丨异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？.m4a  10.62M

|   |   ├──16丨异步机制：如何避免单线程模型的阻塞？.pdf  3.47M

|   |   ├──17丨为什么CPU结构也会影响Redis的性能？.html  5.94M

|   |   ├──17丨为什么CPU结构也会影响Redis的性能？.m4a  16.43M

|   |   ├──17丨为什么CPU结构也会影响Redis的性能？.pdf  4.27M

|   |   ├──18丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）.html  3.59M

|   |   ├──18丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）.m4a  10.76M

|   |   ├──18丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（上）.pdf  2.36M

|   |   ├──19丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）.html  5.43M

|   |   ├──19丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）.m4a  12.09M

|   |   ├──19丨波动的响应延迟：如何应对变慢的Redis？（下）.pdf  3.61M

|   |   ├──20丨删除数据后，为什么内存占用率还是很高？.html  4.60M

|   |   ├──20丨删除数据后，为什么内存占用率还是很高？.m4a  11.36M

|   |   ├──20丨删除数据后，为什么内存占用率还是很高？.pdf  3.03M

|   |   ├──21丨缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方.html  4.28M

|   |   ├──21丨缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方.m4a  14.55M

|   |   ├──21丨缓冲区：一个可能引发“惨案”的地方.pdf  2.79M

|   |   ├──22丨第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑.html  2.62M

|   |   ├──22丨第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑.m4a  15.40M

|   |   ├──22丨第11～21讲课后思考题答案及常见问题答疑.pdf  1.49M

|   |   ├──23丨旁路缓存：Redis是如何工作的？.html  5.40M

|   |   ├──23丨旁路缓存：Redis是如何工作的？.pdf  3.40M

|   |   ├──24丨替换策略：缓存满了怎么办？.html  5.14M

|   |   ├──24丨替换策略：缓存满了怎么办？.m4a  13.93M

|   |   ├──24丨替换策略：缓存满了怎么办？.pdf  2.86M

|   |   ├──25丨缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？.html  10.32M

|   |   ├──25丨缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？.m4a  9.72M

|   |   ├──25丨缓存异常（上）：如何解决缓存和数据库的数据不一致问题？.pdf  7.38M

|   |   ├──26丨缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？.html  7.92M

|   |   ├──26丨缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？.m4a  10.66M

|   |   ├──26丨缓存异常（下）：如何解决缓存雪崩、击穿、穿透难题？.pdf  5.61M

|   |   ├──27丨缓存被污染了，该怎么办？.html  5.21M

|   |   ├──27丨缓存被污染了，该怎么办？.m4a  13.05M

|   |   ├──27丨缓存被污染了，该怎么办？.pdf  3.33M

|   |   ├──28丨Pika如何基于SSD实现大容量Redis？.html  7.09M

|   |   ├──28丨Pika如何基于SSD实现大容量Redis？.m4a  14.03M

|   |   ├──28丨Pika如何基于SSD实现大容量Redis？.pdf  4.91M

|   |   ├──29丨无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？.html  4.08M

|   |   ├──29丨无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？.m4a  9.25M

|   |   ├──29丨无锁的原子操作：Redis如何应对并发访问？.pdf  2.66M

|   |   ├──30丨如何使用Redis实现分布式锁？.html  4.92M

|   |   ├──30丨如何使用Redis实现分布式锁？.m4a  13.06M

|   |   ├──30丨如何使用Redis实现分布式锁？.pdf  3.18M

|   |   ├──31丨 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？.html  4.68M

|   |   ├──31丨 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？.m4a  11.12M

|   |   ├──31丨 事务机制：Redis能实现ACID属性吗？.pdf  3.15M

|   |   ├──32丨 Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？.html  5.50M

|   |   ├──32丨 Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？.m4a  10.30M

|   |   ├──32丨 Redis主从同步与故障切换，有哪些坑？.pdf  3.79M

|   |   ├──33丨 脑裂：一次奇怪的数据丢失.html  3.19M

|   |   ├──33丨 脑裂：一次奇怪的数据丢失.m4a  8.22M

|   |   ├──33丨 脑裂：一次奇怪的数据丢失.pdf  2.07M

|   |   ├──34丨 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑.html  2.91M

|   |   ├──34丨 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑.m4a  11.01M

|   |   ├──34丨 第23~33讲课后思考题答案及常见问题答疑.pdf  1.86M

|   |   ├──35丨 Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？.html  8.80M

|   |   ├──35丨 Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？.m4a  14.55M

|   |   ├──35丨 Codis VS Redis Cluster：我该选择哪一个集群方案？.pdf  6.25M

|   |   ├──36丨 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？.html  2.33M

|   |   ├──36丨 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？.m4a  9.85M

|   |   ├──36丨 Redis支撑秒杀场景的关键技术和实践都有哪些？.pdf  1.40M

|   |   ├──37 _ 数据分布优化：如何应对数据倾斜？.html  4.58M

|   |   ├──37 _ 数据分布优化：如何应对数据倾斜？.pdf  3.20M

|   |   ├──37丨数据分布优化：如何应对数据倾斜？.m4a  9.71M

|   |   ├──38 _ 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素.html  1.89M

|   |   ├──38 _ 通信开销：限制Redis Cluster规模的关键因素.pdf  1.21M

|   |   └──38丨通信开销：限制RedisCluster规模的关键因素.m4a  8.69M

|   ├──03-未来篇 (4讲)

|   |   ├──39 _ Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全.html  7.00M

|   |   ├──39 _ Redis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全.pdf  5.29M

|   |   ├──39丨RRedis 6.0的新特性：多线程、客户端缓存与安全.m4a  10.61M

|   |   ├──40 _ Redis的下一步：基于NVM内存的实践.html  1.85M

|   |   ├──40 _ Redis的下一步：基于NVM内存的实践.pdf  1.06M

|   |   ├──40丨Redis的下一步：基于NVM内存的实践.m4a  8.27M

|   |   ├──41 _ 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑.html  3.15M

|   |   ├──41 _ 第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑.pdf  2.16M

|   |   └──41丨第35～40讲课后思考题答案及常见问题答疑.m4a  8.48M

|   ├──04-加餐篇 (7讲)

|   |   ├──加餐（二） Kaito：我是如何学习Redis的？-极客时间.m4a  10.51M

|   |   ├──加餐（二）_ Kaito：我是如何学习Redis的？.html  4.24M

|   |   ├──加餐（二）丨Kaito：我是如何学习Redis的？.pdf  2.83M

|   |   ├──加餐（六）_ Redis的使用规范小建议.html  3.80M

|   |   ├──加餐（六）_ Redis的使用规范小建议.pdf  2.64M

|   |   ├──加餐（六）丨Redis的使用规范小建议.m4a  10.79M

|   |   ├──加餐（七） _ 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？.html  2.77M

|   |   ├──加餐（七） _ 从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？.pdf  1.85M

|   |   ├──加餐（七）丨从微博的Redis实践中，我们可以学到哪些经验？.m4a  9.64M

|   |   ├──加餐（三）丨Kaito：我希望成为在压力中成长的人.html  3.63M

|   |   ├──加餐（三）丨Kaito：我希望成为在压力中成长的人.m4a  8.18M

|   |   ├──加餐（三）丨Kaito：我希望成为在压力中成长的人.pdf  2.11M

|   |   ├──加餐（四）丨Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？.html  4.18M

|   |   ├──加餐（四）丨Redis客户端如何与服务器端交换命令和数据？.pdf  2.37M

|   |   ├──加餐（五）丨 Redis有哪些好用的运维工具？.html  3.22M

|   |   ├──加餐（五）丨 Redis有哪些好用的运维工具？.m4a  7.99M

|   |   ├──加餐（五）丨 Redis有哪些好用的运维工具？.pdf  2.35M

|   |   ├──加餐（一） 经典的Redis学习资料有哪些？-极客时间.m4a  6.75M

|   |   ├──加餐（一）_ 经典的Redis学习资料有哪些？.html  3.72M

|   |   └──加餐（一）丨经典的Redis学习资料有哪些？.pdf  2.23M

|   ├──05-期中测试 (2讲)

|   |   ├──期中测试题答案丨这些问题，你都答对了吗？.html  2.48M

|   |   ├──期中测试题答案丨这些问题，你都答对了吗？.m4a  4.71M

|   |   ├──期中测试题答案丨这些问题，你都答对了吗？.pdf  1.21M

|   |   ├──期中测试题丨一套习题，测出你的掌握程度.html  2.94M

|   |   ├──期中测试题丨一套习题，测出你的掌握程度.m4a  3.93M

|   |   └──期中测试题丨一套习题，测出你的掌握程度.pdf  1.45M

|   └──06-结束语 (1讲)

|   |   ├──结束语 _ 从学习Redis到向Redis学习.html  2.47M

|   |   ├──结束语 _ 从学习Redis到向Redis学习.pdf  1.63M

|   |   └──结束语丨从学习Redis到向Redis学习.m4a  6.26M