├──jk118-零基础实战机器学习(HTML+PDF+MP3更新至17)

|   ├──01-开篇词(1讲)

|   |   ├──开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.html  3.53M

|   |   ├──开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.m4a  9.79M

|   |   └──开篇词丨开发者为什么要从实战出发学机器学习？.pdf  20.93M

|   ├──02-准备篇(4讲)

|   |   ├──01丨打好基础：到底什么是机器学习？.html  4.64M

|   |   ├──01丨打好基础：到底什么是机器学习？.m4a  14.79M

|   |   ├──01丨打好基础：到底什么是机器学习？.pdf  5.59M

|   |   ├──02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.html  4.33M

|   |   ├──02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.m4a  12.74M

|   |   ├──02丨工具准备：安装并使用JupyterNotebook.pdf  4.48M

|   |   ├──03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.html  3.04M

|   |   ├──03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.m4a  15.64M

|   |   ├──03丨实战5步（上）：怎么定义问题和预处理数据？.pdf  3.74M

|   |   ├──04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.html  5.61M

|   |   ├──04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.m4a  15.61M

|   |   └──04丨实战5步（下）：怎么建立估计10万+软文点击率的模型？.pdf  5.69M

|   └──03-业务场景闯关篇 (6讲)

|   |   ├──05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.html  3.10M

|   |   ├──05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.m4a  11.81M

|   |   ├──05丨数据探索：怎样从数据中找到用户的RFM值？.pdf  4.83M

|   |   ├──06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.html  3.86M

|   |   ├──06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.m4a  14.90M

|   |   ├──06丨聚类分析：如何用RFM给电商用户做价值分组画像？.pdf  4.38M

|   |   ├──07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.html  7.00M

|   |   ├──07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.m4a  16.44M

|   |   ├──07丨回归分析：怎样用模型预测用户的生命周期价值？.pdf  6.07M

|   |   ├──08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.html  6.18M

|   |   ├──08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.m4a  22.10M

|   |   ├──08丨模型优化（上）：怎么用特征工程提高模型效率？.pdf  5.17M

|   |   ├──09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.html  4.70M

|   |   ├──09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.m4a  15.07M

|   |   ├──09丨模型优化（中）：防止过拟合，模型也不能太精细.pdf  4.53M

|   |   ├──10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.html  3.82M

|   |   ├──10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.m4a  14.53M

|   |   ├──10丨模型优化（下）：交叉验证，同时寻找最优的参数.pdf  3.25M

|   |   ├──11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.html  7.54M

|   |   ├──11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.m4a  19.61M

|   |   ├──11｜深度学习（上）：用CNN带你认识深度学习.pdf  7.93M

|   |   ├──12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.html  3.53M

|   |   ├──12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.m4a  16.18M

|   |   ├──12｜深度学习（中）：如何用RNN预测激活率走势？.pdf  3.43M

|   |   ├──13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.html  4.17M

|   |   ├──13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.m4a  16.10M

|   |   ├──13丨深度学习（下）：3招提升神经网络预测准确率.pdf  5.03M

|   |   ├──14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.html  3.48M

|   |   ├──14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.m4a  14.77M

|   |   ├──14丨留存分析：哪些因素会影响用户的留存率？.pdf  3.73M

|   |   ├──15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.html  3.96M

|   |   ├──15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.m4a  13.36M

|   |   ├──15丨二元分类：怎么预测用户是否流失？从逻辑回归到深度学习.pdf  3.66M

|   |   ├──16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.html  6.56M

|   |   ├──16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.m4a  18.50M

|   |   ├──16丨性能评估：不平衡数据集应该使用何种评估指标？.pdf  4.25M

|   |   ├──17｜集成学习：机器学习模型如何“博采众长”_.html  4.48M

|   |   ├──17｜集成学习：机器学习模型如何“博采众长”_.pdf  2.92M

|   |   └──17丨集成学习：机器学习模型如何“博采众长”.m4a  16.94M