本课程内容详细,是精彩绝伦的实战项目合集,用理论和实践相结合,匠心打造,诚意出品.需要有技巧学习的概念基础,不过也比较适合小白上手.课程中包括了30多个实战项目，涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习、生成式对抗网络等多个方面,一定是你的最佳选择

〖资源目录〗:

├──01.【试听CV项目】1.1-背景介绍.mp4 60.45M
├──02.【试听CV项目】1.2.1-图像初步-可视化.mp4 102.49M
├──03.【试听】算法工作分享——1面试准备.mp4 172.28M
├──04.开营仪式——老师部分.mp4 169.92M
├──05.开营仪式——班主任部分.mp4 326.91M
├──06.【基础课—机器学习项目】第一周第一节：业务需求问题.mp4 47.74M
├──07.【基础课—机器学习项目】第一周第二节：数据介绍.mp4 84.03M
├──08.【基础课—机器学习项目】第二周第一节：数据预处理.mp4 170.22M
├──09.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第一次课.mp4 92.46M
├──10.【基础课一机器学习项目】第二周第二节：算法选型第二次课.mp4 77.78M
├──11.【基础课一机器学习项目】第二周第三节：模型部署.mp4 24.61M
├──12.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅰ课程导读.mp4 24.19M
├──13.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅱ知识图谱的概念与应用.mp4 22.08M
├──14.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第一节Ⅲ信息抽取构建知识图谱实例.mp4 13.11M
├──15.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第二节正则表达式与AC自动机算法讲解与应用.mp4 53.57M
├──16.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅰ中文自然语言处理基础.mp4 23.49M
├──17.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅱ命名实体识别详解.mp4 37.19M
├──18.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第三节Ⅲ隐马尔可夫模型与维特比算法.mp4 83.87M
├──19.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第三周第四节：条件随机场.mp4 105.97M
├──20.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.1深度学习NLP问题.mp4 9.30M
├──21.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.2文本表示.mp4 180.13M
├──22.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.3文本特征抽取.mp4 152.46M
├──23.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.4常见NLP任务模型结构.mp4 21.93M
├──24.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.5 bilstm-crf模型介绍.mp4 54.45M
├──25.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.6 bilstm-crf实战.mp4 348.82M
├──26.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.7 关系抽取介绍.mp4 37.06M
├──27.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.8 PCNN介绍.mp4 56.04M
├──28.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】第四周-2.9 PCNN实战.mp4 234.05M
├──29.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.1 图像预训练模型.mp4 35.51M
├──30.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.2 NLP预训练模型.mp4 97.59M
├──31.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.1-背景介绍.mp4 60.45M
├──32.【NLP项目一人工智能辅助信息抽取】3.3 信息抽取深度学习综述.mp4 75.06M
├──33.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.1-图像初步-可视化.mp4 102.49M
├──34.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.2.2-图像初步-图像运算.mp4 88.01M
├──35.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周1.3-训练数据准备.mp4 103.21M
├──36.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-1-深度学习代码框架.mp4 119.64M
├──37.【CV项目一图像分割深度学习实战】第一周-1.4-2-pytorch基础知识.mp4 542.16M
├──38.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-A.mp4 111.02M
├──39.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.1-模版代码概述-B.mp4 139.97M
├──40.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.2-调参基础篇.mp4 63.34M
├──41.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.3-选择损失函数.mp4 20.85M
├──42.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.4-选择优化算法和学习率.mp4 45.66M
├──43.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周-2.5-调参-总结.mp4 22.57M
├──44.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.6-U-Net理论课.mp4 533.99M
├──45.【CV项目一图像分割深度学习实战】第二周2.7-DeepLabv3理论课.mp4 320.91M
├──46.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-a.mp4 73.27M
├──47.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-b.mp4 31.28M
├──48.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-c.mp4 111.27M
├──49.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.1-改进络结构-d.mp4 44.42M
├──50.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.2-尝试各种训练.mp4 102.20M
├──51.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.3-梯度累积法.mp4 37.13M
├──52.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-3.4-选择模型权重.mp4 55.75M
├──53.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-迁移学习.mp4 219.34M
├──54.【CV项目一图像分割深度学习实战】第三周-U-Net理论课进阶-注意机制.mp4 476.83M
├──55.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-a.mp4 34.96M
├──56.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.1-数据标注-b.mp4 105.25M
├──57.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-a.mp4 41.59M
├──58.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-b.mp4 93.30M
├──59.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.2-图像增-c.mp4 63.82M
├──60.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-4.3-bad.mp4 25.09M
├──61.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——1面试准备.mp4 172.28M
├──62.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——2工作日常.mp4 169.08M
├──63.【CV项目一图像分割深度学习实战】第四周-算法工作分享——3职业前景.mp4 85.00M
├──64.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.1：推荐系统简介.mp4 73.80M
├──65.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.2： 简单的电影推荐.mp4 102.83M
├──66.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.3： IMDB评分.mp4 82.28M
├──67.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.4：基于内容推荐.mp4 188.30M
├──68.【推荐系统项目一电影推荐项目】1.5：协同过滤算法.mp4 117.67M
├──69.【推荐系统项目】2.1criteo ctr.mp4 117.72M
├──70.【推荐系统项目】2.2FM&FFM.mp4 120.24M
├──71.【推荐系统项目】2.3Wide&Deep.mp4 143.45M
├──72.【推荐系统项目】2.4DeepFM.mp4 195.47M
├──73.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时0：项目先导课.mp4 47.07M
├──74.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时1：数据获取—爬虫.mp4 30.48M
├──75.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时2：数据处理.mp4 46.12M
├──76.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时3：BiLSTM+CRF.mp4 71.63M
├──77.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时4：NLP前沿技术讲解.mp4 109.22M
├──78.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时5：Neo4j.mp4 86.10M
├──79.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时6：图表征学习.mp4 44.54M
├──80.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时7：图表征算法代码学习.mp4 61.02M
├──81.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】课时8：项目总结.mp4 17.83M
├──82.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的LSTM.mp4 17.08M
└──83.【医疗知识图谱构建及图表征学习实践项目】补充内容：额外的python编码.mp4 28.76M