〖课程介绍〗:

数据分析高薪培养计划精英班030期(36.28G)

〖课程目录〗:

├──01、第一章 环境安装
| ├──Anaconda3-2019.03-MacOSX-x86_64 .zip 634.04M
| ├──Anaconda3-2019.07-Windows-x86_64 .zip 469.69M
| ├──Mac安装anaconda .pdf 2.37M
| ├──win系统安装anaconda .pdf 931.23kb
| ├──第一章第1节： anaconda for mac .mp4 39.31M
| └──第一章第2节： anaconda for Windows .mp4 20.72M
├──02、第二章 Excel基础
| ├──Excel常规操作作业-答案 .zip 73.85kb
| ├──Excel常规知识 .pdf 9.53M
| ├──excel的常规操作 – 作业 课上习题.xlsx 38.67kb
| ├──Excel的常规操作 .pdf 4.80M
| ├──第3节 Excel数据集及材料准备 .zip 16.43M
| ├──第八节：短租课件与数据源 .zip 3.49M
| ├──第二章第1节： Excel知识回顾 .mp4 372.49M
| ├──第二章第2节： Excel案例分析 .mp4 437.09M
| ├──第二章第4节： Excel常规操作 .mp4 299.20M
| ├──第二章第5节： Excel公式与函数 .mp4 298.13M
| ├──第二章第6节： Excel数据透视表操作 .mp4 301.18M
| ├──第二章第7节： 电商视频 .mp4 359.39M
| ├──第二章第8节： 短租完整 .mp4 303.90M
| ├──第二章第9节： Excel2016、2019对比 .mp4 160.17M
| ├──第九节：Excel2016和2019区别 .pdf 991.15kb
| ├──第九节：Excel区别操作演示 .xlsx 503.30kb
| ├──第六节：Excel数据透视表操作课件 .pdf 1.05M
| ├──第六节：数据透视表数据 .zip 178.93kb
| ├──第七节：电商视频课件 .zip 2.87M
| ├──第五节：Excel函数由浅入深课件 .zip 2.22M
| └──第五节：Excel函数由浅入深作业以及答案 .zip 72.65kb
├──03、第三章 Python
| ├──第二节：Python进阶-课件 .pdf 735.28kb
| ├──第三节：Python案例-课件 .pdf 1.13M
| ├──第三章第1节： Python基础入门 .mp4 336.12M
| ├──第三章第2节： Python进阶 .mp4 334.05M
| ├──第三章第3节： Python案例 .mp4 404.39M
| ├──第一节：Python基础入门-课件 .pdf 793.21kb
| └──第一节：Python先导课知识点 .png 51.96kb
├──04、第四章 课表（按周更新）
| ├──10.11-10.17 .png 14.91kb
| ├──10.18-10.24 .png 8.16kb
| ├──10.25-10.31 .png 8.10kb
| ├──11.1-11.19 .png 48.90kb
| ├──9.29-10.10 .png 11.74kb
| └──9.29-12.5 .png 114.00kb
├──05、第五章 培优班周学习计划表
| └──暂无内容 .txt
├──06、第六章 Python基础
| ├──第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
| | ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播) .mp4 589.13M
| | └──课后资料 .zip 4.82M
| ├──第2节 Python基础
| | ├──01_Python基础知识一 .pdf 805.95kb
| | ├──python基础二（互动练习） .docx 14.66kb
| | ├──第六章第2节： Python基础(直播) .mp4 391.08M
| | └──课后文件 .zip 11.61kb
| ├──第3节 Python容器
| | ├──01_Python基础知识二 .pdf 610.56kb
| | ├──02Python数据容器课后文件 .zip 11.01kb
| | ├──Python数据容器（互动练习参考答案） .docx 13.39kb
| | └──第六章第3节： Python容器(直播) .mp4 446.78M
| ├──第4节 Python函数
| | ├──Python函数和异常处理 .pdf 768.21kb
| | ├──第六章第4节： 2函数的简介 .mp4 26.84M
| | ├──第六章第4节： 3函数的定义与调用 .mp4 38.55M
| | ├──第六章第4节： 4函数的参数 .mp4 93.07M
| | ├──第六章第4节： 本节引导 .mp4 28.00M
| | └──课堂代码 .zip 7.93kb
| ├──第5节 Python函数
| | ├──01_Python基础知识三 .pdf 741.18kb
| | ├──第六章第5节： Python函数(直播) .mp4 488.37M
| | └──课后文件 .zip 227.38kb
| ├──第6节 Python面向对象
| | ├──Python面向对象和模块 .pdf 4.38M
| | ├──第六章第6节： 1本节引导 .mp4 18.87M
| | ├──第六章第6节： 2面向对象编程 .mp4 28.15M
| | ├──第六章第6节： 类和对象 .mp4 49.05M
| | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4 441.24M
| | └──课堂资料 .zip 5.62kb
| ├──第7节 Python面向对象与模块
| | ├──01_Python基础知识四 .pdf 4.35M
| | ├──第六章第7节： Python面向对象与模块(直播) .mp4 524.48M
| | └──面向对象与模块课后文件 .zip 14.89kb
| ├──第8节 Python爬虫基础
| | ├──01_Python爬虫基本原理 .pdf 853.44kb
| | ├──05Python爬虫基本认知课后文件 .zip 44.07kb
| | └──第六章第8节： Python爬虫基础(直播) .mp4 878.47M
| └──第9节 Python爬虫常用库
| | └──第六章第9节： 本节引导 .mp4 20.29M
├──07、第七章 Python科学计算库
| ├──第10节 项目实战-电商销售数据分析上
| | ├──案例电商数据分析 .pdf 603.24kb
| | ├──第七章第10节： 项目实战-电商销售数据分析上（直播） .mp4 718.30M
| | ├──电商数据分析课后文件 .zip 2.65M
| | └──电商销售数据分析课前文件 .zip 2.58M
| ├──第11节 项目实战-电商销售数据分析下
| | └──第七章第11节： 项目实操-清洗数据 .mp4 134.48M
| ├──第12节 项目实战-电商销售数据分析下
| | ├──案例电商数据分析 .pdf 603.24kb
| | ├──第七章第12节： 项目实战-电商销售数据分析下（直播） .mp4 568.90M
| | ├──电商数据分析课后文件 .zip 2.87M
| | └──电商销售数据分析课前文件 .zip 2.58M
| ├──第1节 Numpy数据处理
| | ├──NumPy .pdf 1.14M
| | ├──第七章第1节： Numpy数据处理(直播) .mp4 531.61M
| | └──课后文件 .zip 512.07kb
| ├──第2节 科学计算库
| | ├──第七章第2节： 科学计算库(002333) .mp4 540.06M
| | └──课后文件 .zip 6.71kb
| ├──第3节 pandas数据处理上
| | └──第七章第3节： 本节引导 .mp4 24.57M
| ├──第4节 pandas数据处理上
| | ├──Pandas .pdf 811.16kb
| | ├──第七章第4节： pandas数据处理上（直播）(002333) .mp4 418.97M
| | └──课后文件 .zip 22.12kb
| ├──第5节 pandas数据处理下
| | └──第七章第5节： 本节引导 .mp4 20.72M
| ├──第6节 pandas数据处理下
| | ├──Pandas .pdf 811.16kb
| | ├──第七章第6节： pandas数据处理下（直播） .mp4 602.01M
| | └──课后文件 .zip 38.20kb
| ├──第7节 1031周末答疑
| | ├──10科学计算库总结 .zip 407.59kb
| | └──第七章第7节： 周末答疑 .mp4 623.20M
| ├──第8节 项目实战-电影数据分析
| | ├──Python案例电影数据分析 .pdf 508.67kb
| | ├──第七章第8节： 项目实战-电影数据分析（直播） .mp4 808.41M
| | ├──电影数据分析课后文件 .zip 1.66M
| | └──课前文件 .zip 545.66kb
| └──第9节 项目实战-电商销售数据分析
| | └──第七章第9节： 本节引导 .mp4 15.72M
├──08、第八章 MySQL进阶
| └──08、第八章 MySQL进阶
| | ├──第1节 MySQL云实验平台
| | ├──第2节 MySQL金融案例–基础操作
| | ├──第3节 MySQL金融案例–复杂查询
| | ├──第4节 MySQL金融案例–复杂查询
| | ├──第5节 MySQL金融案例–其他操作
| | └──第6节 MySQL金融案例–其他操作
├──09、第九章 Hive 进阶
| └──09、第九章 Hive 进阶
| | ├──第10节 excel常用图形可视化 点播
| | ├──第1节 Hive云实验平台
| | ├──第2节 Hive基础与常用函数
| | ├──第3节 HiveSQL核心技能-表连接
| | ├──第4节 HiveSQL核心技能-表连接
| | ├──第5节 HiveSQL核心技能-窗口函数
| | ├──第6节 HiveSQL核心技能-窗口函数
| | ├──第7节 HiveSQL常用优化技巧 直播
| | ├──第8节 大数据分析综合案例 点播
| | └──第9节 大数据分析综合案例 直播
├──10、第十章 tableau高级可视化
| └──10、第十章 tableau高级可视化
| | ├──第1节 excel常用图形可视化 (上)
| | ├──第2节 excel常用图形可视化 (下)
| | ├──第3节 Tableau 可视化基础
| | ├──第4节 Tableau 常用可视化讲解
| | ├──第5节 Tableau 高级可视化讲解
| | ├──第6节 Tableau prep（点播）
| | ├──第7节 Tableau prep（直播）
| | └──第8节 经营分析日报（直播）
├──11、第十一章 行业案例分析
| └──11、第十一章 行业案例分析
| | ├──第10节 用户画像
| | ├──第11节 用户行为分析
| | ├──第12节 运营活动评估案例分析
| | ├──第1节 战略指标拆解
| | ├──第2节 目标拆解
| | ├──第3节 数据指标监控案例分析
| | ├──第4节 活动推广的业务逻辑
| | ├──第5节 流量分析报告
| | ├──第6节 数据分析报告解读
| | ├──第7节 经营与复盘分析
| | ├──第8节 经营、复盘分析报告
| | └──第9节 用户分析的目的
├──12、第十二章就业指导
| └──12、第十二章就业指导
| | ├──第一十二章第1节： 数据分析师技能及简历 .mp4 357.85M
| | ├──第一十二章第2节： 笔试面试注意事项 .mp4 407.57M
| | ├──就业指导一 .pdf 2.06M
| | └──数据分析师面试宝典 .pdf 2.48M
├──13、第十三章 方法论算法进阶
| └──13、第十三章 方法论算法进阶
| | ├──第10节 时间序列（二）
| | ├──第11节 新闻案例（一）
| | ├──第12节 新闻案例（二）
| | ├──第13节 结课典礼
| | ├──第1节 描述性统计分析
| | ├──第2节 推断统计分析——参数估计
| | ├──第3节 推断统计分析——假设检验
| | ├──第4节 常用假设检验（一）
| | ├──第5节 常用假设检验（二）
| | ├──第6节 线性回归
| | ├──第7节 AQI分析与预测
| | ├──第8节 AQI分析与预测（二）
| | └──第9节 时间序列
└
| └──第1节 开班典礼和 Python简介及环境安装
| | ├──第六章第1节： 开班典礼和 Python简介及环境安装(直播).mp4 589.13M
| | └──课后资料.zip 4.82M