课程介绍〗:

大数据全栈工程师ma士兵全套教程(213.48G)

〖课程目录〗:

大数据全栈开发 源码、课件/
├── 1.大数据开发工程师资料/
│ └── BigDataArchitect-master.zip
├── 2.Flink源码、数据、课件/
│ └── Flink-Study-master.zip
├── 3.Flink项目资料/
│ └── trafficmonitor_msb-master.zip
├── 4.推荐系统项目源码、数据、课件/
│ └── Recommender-master.zip
├── 数据仓/
│ └── datawarehouse-master.zip
课程02：大数据全栈工程师/
├── 大数据精英一班/
│ ├── 01 hadoop-大数据启蒙-初识HDFS/
│ │ └── 5285890790532651673_hadoop-大数据启蒙-初识HDFS.mp4
│ ├── 02 hadoop-HDFS理论基础读写流程/
│ │ └── 5285890790537754652_hadoop-HDFS理论基础读写流程.mp4
│ ├── 03 hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式/
│ │ ├── 5285890790557289470_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4
│ │ └── 5285890790590318506_hadoop-HDFS集群搭建-伪分布式模式.mp4
│ ├── 04 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念/
│ │ ├── 5285890793325489868_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4
│ │ └── 5285890793325943963_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式概念.mp4
│ ├── 05 hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证/
│ │ └── 5285890793323708664_hadoop-HDFS集群搭建-HA模式验证.mp4
│ ├── 06 hadoop-HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS/
│ │ ├── 5285890793322404847_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4
│ │ └── 5285890793328406294_HDFS权限、企业级搭建、idea+maven开发HDFS.mp4
│ ├── 07 hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门/
│ │ └── 5285890793326724835_hadoop-MapReduce原理精讲、轻松入门.mp4
│ ├── 08 hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理/
│ │ ├── 5285890793322346144_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4
│ │ └── 5285890793326276257_hadoop-MapReduce调度原理，Yarn原理.mp4
│ ├── 09 hadoop-MapReduce-Yarn集群搭建、idea开发MR的WC程序/
│ │ ├── 5285890793322371776_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4
│ │ └── 5285890793322599541_MapReduce-Yarn集群搭建idea开发MR的WC程序.mp4
│ ├── 10 hadoop-MapReduce作业提交方式、源码-客户端提交源码/
│ │ ├── 5285890793323249708_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4
│ │ └── 5285890793325204956_MapReduce作业提交方式源码-客户端提交源码.mp4
│ ├── 100 基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移/
│ │ └── 5285890806037382597_基于节目的推荐系统，架构剖析，数据迁移.mp4
│ ├── 101 提取节目的关键词，构建节目画像/
│ │ └── 5285890806037361466_提取节目的关键词，构建节目画像.mp4
│ ├── 102 基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词/
│ │ └── 5285890806037361452_基于TextRank算法+TF-IDF算法提取关键词.mp4
│ ├── 103 构建节目画像与用户画像/
│ │ └── 5285890806037383969_构建节目画像与用户画像.mp4
│ ├── 104 构建用户画像及性能调优/
│ │ └── 5285890806037384009_构建用户画像及性能调优.mp4
│ ├── 105 基于节目画像计算节目的相似度/
│ │ └── 5285890806037470697_基于节目画像计算节目的相似度.mp4
│ ├── 106 Spark调优总结及word2vec算法原理/
│ │ └── 5285890806037411395_Spark调优总结及word2vec算法原理.mp4
│ ├── 107 基于物品画像计算相似度/
│ │ └── 5285890806037411501_基于物品画像计算相似度.mp4
│ ├── 108 实现基于模型的召回策略/
│ │ └── 5285890806037450024_实现基于模型的召回策略.mp4
│ ├── 109 构建特征中心及模型召回实现/
│ │ └── 5285890806037412175_构建特征中心及模型召回实现.mp4
│ ├── 11 hadoop-MapReduce源码-MapTask-input源码精讲/
│ │ └── 5285890793328855254_MapReduce源码-MapTask-input源码精讲.mp4
│ ├── 111 训练排序模型及搭建推荐系统微服务/
│ │ └── 5285890801031033528_训练排序模型及搭建推荐系统微服务.mp4
│ ├── 112 推荐系统项目-大总结/
│ │ └── 5285890801119406180_推荐系统项目-大总结.mp4
│ ├── 113 Flink初始及搭建集群环境/
│ │ └── 5285890801253233507_Flink初始及搭建集群环境.mp4
│ ├── 114 Flink基于Yarn多种启动方式/
│ │ └── 5285890801340261762_Flink基于Yarn多种启动方式.mp4
│ ├── 115 Flink运行架构及并行度设置/
│ │ └── 5285890801429790571_Flink运行架构及并行度设置.mp4
│ ├── 116 Flink各种算子精讲1/
│ │ └── 5285890801562829061_Flink各种算子精讲1.mp4
│ ├── 117 Flink各种算子精讲2/
│ │ └── 5285890801652402539_Flink各种算子精讲2.mp4
│ ├── 118 Flink各种算子精讲3/
│ │ └── 5285890801893335956_Flink各种算子精讲3.mp4
│ ├── 119 基本函数类及富函数的使用/
│ │ └── 5285890802023332768_基本函数类及富函数的使用.mp4
│ ├── 12 hadoop-MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask精讲/
│ │ ├── 5285890793325224215_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4
│ │ └── 5285890793328095666_MapReduce源码-MapTask-output和ReduceTask.mp4
│ ├── 120 Elasticsearch核心概念/
│ │ └── 5285890802100900889_Elasticsearch核心概念.mp4
│ ├── 121 ES环境安装、健康值检查以及CRUD/
│ │ └── 5285890802690938064_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
│ ├── 122 ES环境安装、健康值检查以及CRUD/
│ │ └── 5285890802836247592_ES环境安装、健康值检查以及CRUD.mp4
│ ├── 123 Flink Checkpoint及SavePoint精讲/
│ │ └── 5285890802874190391_Flink Checkpoint及SavePoint精讲.mp4
│ ├── 124 Flink Window窗口剖析1/
│ │ └── 5285890802951777417_Flink Window窗口剖析1.mp4
│ ├── 125 上机实战演练：ES查询语法/
│ │ └── 5285890803109488070_上机实战演练：ES查询语法.mp4
│ ├── 126 Flink Window剖析2/
│ │ └── 5285890803146512399_Flink Window剖析2.mp4
│ ├── 127 Mapping和聚合查询/
│ │ └── 5285890803259482296_Mapping和聚合查询.mp4
│ ├── 128 Flink时间语义+Watermark/
│ │ └── 5285890803409603948_Flink时间语义+Watermark.mp4
│ ├── 129 Flink Window剖析3/
│ │ └── 5285890803483684841_Flink Window剖析3.mp4
│ ├── 13 hadoop-MapReduce开发-分组取TopN-API精炼/
│ │ ├── 5285890793322621238_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4
│ │ └── 5285890793327208004_MapReduce开发-分组取TopN-API精炼.mp4
│ ├── 130 ES查询之底层原理揭秘/
│ │ └── 5285890803521216341_ES查询之底层原理揭秘.mp4
│ ├── 131 ES查询之Scripting查询/
│ │ └── 5285890803671433252_ES查询之Scripting查询.mp4
│ ├── 132 Flink Table API 编程/
│ │ └── 5285890803740577444_Flink Table API 编程.mp4
│ ├── 133 ES查询之分词器详解/
│ │ └── 5285890803811740207_ES查询之分词器详解.mp4
│ ├── 134 Flink SQL编程/
│ │ └── 5285890803917080291_Flink SQL编程.mp4
│ ├── 135 Flink 复杂事件处理CEP/
│ │ └── 5285890803984782432_Flink 复杂事件处理CEP.mp4
│ ├── 136 ES查询之前缀搜索、通配符搜索、正则搜索、模糊查询串讲/
│ │ └── 5285890804019143368_ES查询之前缀搜索等.mp4
│ ├── 137 CEP编程和Flink优化/
│ │ └── 5285890804157685023_CEP编程和Flink优化 .mp4
│ ├── 138 交通实时监控项目1/
│ │ └── 5285890804226784230_交通实时监控项目1.mp4
│ ├── 139 ES Java API/
│ │ └── 5285890804262500866_ES Java API.mp4
│ ├── 14 hadoop-MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式/
│ │ └── 5285890793327162092_MapReduce开发-推荐系统-大数据思维模式.mp4
│ ├── 140 交通实时监控项目2/
│ │ └── 5285890804402831162_交通实时监控项目2.mp4
│ ├── 141 ES/
│ │ └── 5285890804508499389_ES.mp4
│ ├── 142 本节无内容，后续讲解/
│ │ └── 5285890804609925767_本节无内容，后续讲解.mp4
│ ├── 143 交通实时监控项目3/
│ │ └── 5285890804640924195_交通实时监控项目3.mp4
│ ├── 144 交通实时监控项目4/
│ │ └── 5285890804756943501_交通实时监控项目4.mp4
│ ├── 145 ELK Stack-ES集群/
│ │ └── 5285890804789679968_ELK Stack-ES集群.mp4
│ ├── 146 ELK Stack-ES集群/
│ │ └── 5285890804893799009_ELK Stack-ES集群.mp4
│ ├── 147 交通实时监控项目5/
│ │ └── 5285890804960016282_交通实时监控项目5.mp4
│ ├── 148 ELK-Beats&Logstash介绍/
│ │ └── 5285890805020876664_ELK-Beats&Logstash介绍.mp4
│ ├── 149 ELK-Lostash架构实战/
│ │ └── 5285890805133547816_ELK-Lostash架构实战.mp4
│ ├── 15 Hive的架构介绍及远程数据库模式安装/
│ │ ├── 5285890793323019614_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4
│ │ └── 5285890793325760181_Hive的架构介绍及远程数据库模式安装.mp4
│ ├── 150 交通实时监控项目6/
│ │ └── 5285890805247057690_交通实时监控项目6.mp4
│ ├── 151 ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解/
│ │ └── 5285890805391637007_ELK-收集Nginx日志，syslog，kibana讲解.mp4
│ ├── 152 交通实时监控项目7/
│ │ └── 5285890805493420591_交通实时监控项目7.mp4
│ ├── 153 ELK-使用Packetbeat监控es集群/
│ │ └── 5285890805541254754_ELK-使用Packetbeat监控es集群.mp4
│ ├── 154 ES进阶-relevance score原理及排序算法优化/
│ │ └── 5285890805644961250_ES进阶-relevance score原理及排序算法优化.mp4
│ ├── 155 ES进阶-Nested、Join及Term vector详解/
│ │ └── 5285890805835896242_ES进阶-Nested、Join及Term vector详解.mp4
│ ├── 156 ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解/
│ │ └── 5285890806106912591_ES进阶-Highlight及Suggest搜索推荐详解.mp4
│ ├── 157 ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索/
│ │ └── 5285890806246000088_ES进阶-深入探秘基于地理位置搜索.mp4
│ ├── 158 ES进阶-案例分析：基于地理位置搜索的疫情地图/
│ │ └── 5285890806392775046_基于地理位置搜索的疫情地图.mp4
│ ├── 159 ES进阶-深入聚合分析-多metric以及histogram剖析/
│ │ └── 5285890806504238703_深入聚合分析-多metric以及histogram剖析.mp4
│ ├── 16 Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL/
│ │ ├── 5285890793325100284_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4
│ │ └── 5285890793326873694_Hive的远程元数据服务模式安装及Hive SQL.mp4
│ ├── 160 ES进阶-深入聚合搜索-完结/
│ │ └── 5285890806555405100_ESES进阶-深入聚合搜索-完结.mp4
│ ├── 161 ES进阶-运维篇之集群管理/
│ │ └── 5285890806689409047_ES进阶-运维篇之集群管理.mp4
│ ├── 162 ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装/
│ │ └── 5285890806761756898_ES进阶-运维篇之集群管理2以及hdfs安装.mp4
│ ├── 163 ES进阶-基于snapshot hdfs restore数据备份还原/
│ │ └── 5285890806870819716_基于snapshot hdfs restore数据备份还原.mp4
│ ├── 164 ES进阶-索引管理-1/
│ │ └── 5285890806943101797_ES进阶-索引管理-1.mp4
│ ├── 165 ES进阶-索引管理-2/
│ │ └── 5285890807013896505_ES进阶-索引管理-2.mp4
│ ├── 166 ES进阶-集群安全/
│ │ └── 5285890807119470805_ES进阶-集群安全.mp4
│ ├── 167 项目实战-搜索引擎框架原理/
│ │ └── 5285890807188611543_项目实战-搜索引擎框架原理.mp4
│ ├── 168 项目实战-搜索推荐项目案例/
│ │ └── 5285890807329657468_项目实战-搜索推荐项目案例.mp4
│ ├── 169 数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模/
│ │ └── 5285890807916783583_数据仓库之数据库范式与ER实体关系模型建模.mp4
│ ├── 17 Hive Serde、HiveServer2、Hive函数/
│ │ ├── 5285890793326028124_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4
│ │ └── 5285890793326491917_Hive Serde、HiveServer2、Hive函数.mp4
│ ├── 170 数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型/
│ │ └── 5285890807988973384_数据仓库之维度建模与数据仓库分析模型.mp4
│ ├── 171 数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范/
│ │ └── 5285890808059315237_数据仓库之数据仓库分层设计与命名规范.mp4
│ ├── 172 音乐数仓平台之项目架构及数仓分层、主题设计/
│ │ └── 5285890808160467010_项目架构及数仓分层、主题设计.mp4
│ ├── 173 数仓之歌曲影响力指数分析/
│ │ └── 5285890808534330324_数仓之歌曲影响力指数分析.mp4
│ ├── 174 数仓之歌手影响力指数分析/
│ │ └── 5285890808641607379_数仓之歌手影响力指数分析.mp4
│ ├── 175 数仓之Sqoop全量增量数据导入/
│ │ └── 5285890808715771697_数仓之Sqoop全量增量数据导入.mp4
│ ├── 176 数仓之Azkaban任务流调度使用及原理/
│ │ └── 5285890808789212925_数仓之Azkaban任务流调度使用及原理.mp4
│ ├── 177 数仓之Superset BI可视化工具使用及原理/
│ │ └── 5285890808896795788_数仓之Superset BI可视化工具使用及原理.mp4
│ ├── 178 数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计/
│ │ └── 5285890809018089605_数仓之机器详情ODSEDSDM分层设计.mp4
│ ├── 179 数仓之机器详情自动化调度及数据可视化/
│ │ └── 5285890809090933020_数仓之机器详情自动化调度及数据可视化.mp4
│ ├── 18 Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶/
│ │ ├── 5285890793322908174_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4
│ │ └── 5285890793327914214_Hive参数设置、运行方式、动态分区、分桶.mp4
│ ├── 180 数仓之用户画像表模型设计/
│ │ └── 5285890809199377007_数仓之用户画像表模型设计.mp4
│ ├── 181 数仓之用户画像自动化调度及数据可视化/
│ │ └── 5285890809272306079_数仓之用户画像自动化调度及数据可视化.mp4
│ ├── 182 数仓之高德api获取机器上报位置/
│ │ └── 5285890809345090923_数仓之高德api获取机器上报位置.mp4
│ ├── 183 数仓之商户、地区营收统计分析/
│ │ └── 5285890809392406228_数仓之商户、地区营收统计分析.mp4
│ ├── 184 数仓之营收分析自动化调度及数据可视化/
│ │ └── 5285890809524707529_数仓之营收分析自动化调度及数据可视化.mp4
│ ├── 185 数仓之实时用户、机器日志采集接口实现/
│ │ └── 5285890809647919374_数仓之实时用户、机器日志采集接口实现.mp4
│ ├── 186 数仓之Flume实时日志采集实现/
│ │ └── 5285890809759409944_数仓之Flume实时日志采集实现.mp4
│ ├── 187 数仓之实时用户地区日活分析/
│ │ └── 5285890809833483416_数仓之实时用户地区日活分析.mp4
│ ├── 188 Cloudera Manager CDH 平台 01/
│ │ └── 5285890810729514092_Cloudera Manager CDH 平台 01.mp4
│ ├── 189 Cloudera Manager CDH 平台 02/
│ │ └── 5285890810857017481_Cloudera Manager CDH 平台 02.mp4
│ ├── 19 Hive视图、索引、权限管理/
│ │ ├── 5285890791908550939_Hive视图、索引、权限管理.mp4
│ │ └── 5285890791908554337_Hive视图、索引、权限管理.mp4
│ ├── 190 Cloudera Manager CDH 平台 03/
│ │ └── 5285890811067758691_Cloudera Manager CDH 平台 03.mp4
│ ├── 191 Apache Kylin分析性数据仓库 01/
│ │ └── 5285890811153357403_Apache Kylin分析性数据仓库 01.mp4
│ ├── 192 Apache Kylin分析性数据仓库 02/
│ │ └── 5285890811454749195_Apache Kylin分析性数据仓库 02.mp4
│ ├── 193 Apache Kylin分析性数据仓库 03/
│ │ └── 5285890811541214230_Apache Kylin分析性数据仓库 03.mp4
│ ├── 194 ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建/
│ │ └── 5285890813671425062_ClickHouse 使用场景、特性与分布式搭建.mp4
│ ├── 195 ClickHouse 数据类型详解/
│ │ └── 5285890813769056598_ClickHouse 数据类型详解.mp4
│ ├── 196 ClickHouse 数据库引擎分类及操作/
│ │ └── 5285890814626444682_ClickHouse 数据库引擎分类及操作.mp4
│ ├── 197 ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解/
│ │ └── 5285890814717652338_ClickHouse 表引擎分类及MergeTree引擎详解.mp4
│ ├── 198 ClickHouse 视图与SQL语法操作/
│ │ └── 5285890814938511949_ClickHouse 视图与SQL语法操作.mp4
│ ├── 199 Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建/
│ │ └── 5285890815028331210_Kudu分布式存储引擎架构原理及搭建.mp4
│ ├── 20 Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用/
│ │ ├── 5285890791984567348_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4
│ │ └── 5285890791984568831_Hive优化、文件类型、HiveServer2高可用.mp4
│ ├── 200 Kudu API操作及与其他框架整合/
│ │ └── 5285890815256312052_Kudu API操作及与其他框架整合.mp4
│ ├── 201 Kudu 与Impala整合/
│ │ └── 5285890815349771525_Kudu 与Impala整合.mp4
│ ├── 202 Spark操作Kudu & Flink操作Kudu/
│ │ └── 5285890815583920336_Spark操作Kudu & Flink操作Kudu.mp4
│ ├── 203 NiFi数据处理分发系统-特性、架构原理与集群搭建/
│ │ └── 5285890815676857137_特性、架构原理与集群搭建.mp4
│ ├── 204 NiFi数据处理分发系统-Processors介绍及页面操作/
│ │ └── 5285890815997463928_Processors介绍及页面操作.mp4
│ ├── 205 NiFi数据处理分发系统-实时同步日志、MySQL数据到Hive/
│ │ └── 5285890816562286580_实时同步日志、MySQL数据到Hive.mp4
│ ├── 206 NiFi数据处理分发系统-实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka/
│ │ └── 5285890816657693387_实时监控日志数据写入Kafka及消费Kafka数据.mp4
│ ├── 21 HBase架构介绍、数据模型/
│ │ ├── 5285890792105431818_HBase架构介绍、数据模型.mp4
│ │ └── 5285890792105433365_HBase架构介绍、数据模型.mp4
│ ├── 22 HBase伪分布式及完全分布式安装、HBase 基本命令/
│ │ ├── 5285890792195188798_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4
│ │ └── 5285890792195236367_HBase伪分布式及完全分布式安装HBase命令.mp4
│ ├── 23 HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍/
│ │ ├── 5285890792270988658_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4
│ │ └── 5285890792270989882_HBase Java API、Protocol Buffer简单介绍.mp4
│ ├── 24 HBase与MapReduce整合、Hbase表设计/
│ │ ├── 5285890792351506530_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4
│ │ └── 5285890792351533076_HBase与MapReduce整合、Hbase表设计.mp4
│ ├── 25 Hbase优化及LSM树/
│ │ ├── 5285890792391364345_Hbase优化及LSM树.mp4
│ │ └── 5285890792391365692_Hbase优化及LSM树.mp4
│ ├── 26 Hadoop项目-需求介绍及数据源产生流程需求介绍及数据流图/
│ │ ├── 5285890792572316744_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4
│ │ └── 5285890792572324376_需求介绍及数据源产生流程需求及数据流图.mp4
│ ├── 27 Hadoop项目-java端和js端数据产生代码讲解及flume简单介绍/
│ │ ├── 5285890792712610145_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4
│ │ └── 5285890792712610851_java端js端数据产生代码讲解flume简单介绍.mp4
│ ├── 28 Hadoop项目-Flume讲解及数据清洗模块准备工作/
│ │ ├── 5285890792800064090_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4
│ │ └── 5285890792800069495_Flume讲解及数据清洗模块准备工作.mp4
│ ├── 29 Hadoop项目-数据清洗代码分析、hive与hbase整合、指标分析思路/
│ │ ├── 5285890792992842095_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4
│ │ └── 5285890792992877490_数据清洗代码分析hive与hbase整合.mp4
│ ├── 30 Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码/
│ │ ├── 5285890793072542218_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4
│ │ └── 5285890793072553584_Hadoop项目-手敲用户新增指标模块代码.mp4
│ ├── 31 Hadoop项目-MR输出数据到mysql的输出格式化类、sqoop的简单介绍/
│ │ ├── 5285890793152162798_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4
│ │ └── 5285890793152204512_MR输出数据到mysql的输出格式化类.mp4
│ ├── 32 Hadoop项目-Hive SQL分析用户浏览深度代码讲解及脚本编写/
│ │ ├── 5285890793269947619_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4
│ │ └── 5285890793269949460_HiveSQL分析用户浏览深度代码讲解脚本编写.mp4
│ ├── 33 redis 介绍及NIO原理介绍/
│ │ ├── 5285890793309448332_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4
│ │ └── 5285890793309466280_redis 介绍及NIO原理介绍.mp4
│ ├── 34 redis的string类型&bitmap/
│ │ ├── 5285890793394704225_redis的string类型&bitmap.mp4
│ │ └── 5285890793394705278_redis的string类型&bitmap.mp4
│ ├── 35 redis的list、set、hash、sorted_set、skiplist/
│ │ ├── 5285890793480186621_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4
│ │ └── 5285890793480214271_redis的list、set、hash、sorted_set.mp4
│ ├── 36 redis消息订阅、pipeline、事务、modules、布隆过滤器、缓存LRU/
│ │ ├── 5285890793608554016_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4
│ │ └── 5285890793608564339_redis的消息订阅、pipeline、事务、modules.mp4
│ ├── 37 redis的持久化RDB、fork、copyonwrite、AOF、RDB&AOF混合使用/
│ │ ├── 5285890793680457016_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4
│ │ └── 5285890793680477219_redis的持久化RDB、fork、copyonwrite.mp4
│ ├── 38 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群01/
│ │ └── 5285890806037905107_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 01.mp4
│ ├── 39 redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS、cluster分片集群02/
│ │ └── 5285890806037924828_redis的集群：主从复制、CAP、PAXOS 02.mp4
│ ├── 40 redis开发：spring.data.redis、连接、序列化、highlow api/
│ │ └── 5285890806037868597_redis开发：spring.data.redis、连接.mp4
│ ├── 41 zookeeper介绍、安装、shell cli 使用，基本概念验证/
│ │ └── 5285890806037967315_zookeeper介绍、安装、shell cli 使用.mp4
│ ├── 42 zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能、API开发基础/
│ │ └── 5285890806037969879_zookeeper原理知识，paxos、zab、角色功能.mp4
│ ├── 43 zookeeper案例：分布式配置注册发现、分布式锁、ractive模式编程/
│ │ └── 5285890806037972498_zookeeper：分布式配置注册发现、分布式锁.mp4
│ ├── 44 scala语言、函数式编程、数据集处理、iterator设计模式实现/
│ │ └── 5285890806037120601_scala语言、函数式编程、数据集处理.mp4
│ ├── 45 scala语言、流程控制、高级函数/
│ │ └── 5285890806037061335_scala语言、流程控制、高级函数.mp4
│ ├── 46 scala语言、集合容器、iterator设计模式源码分析/
│ │ └── 5285890806037100346_scala语言、集合容器、iterator设计模式.mp4
│ ├── 47 scala语言、match、case class、implicitt、spark wordcount/
│ │ └── 5285890806037122921_scala语言、match、case class、implicitt.mp4
│ ├── 48 spark-core、复习hadoop生态、梳理术语、hadoopRDD源码分析/
│ │ └── 5285890805984776489_spark-core、复习hadoop生态、梳理术语.mp4
│ ├── 49 spark-core、wordcount案例源码分析、图解/
│ │ └── 5285890805984776534_spark-core、wordcount案例源码分析、图解.mp4
│ ├── 50 spark-core、集合操作API、pvuv分析、RDD源码分析/
│ │ └── 5285890806037140588_spark-core、集合操作API、pvuv分析.mp4
│ ├── 51 spark-core、聚合计算API、combineByKey、分区调优/
│ │ └── 5285890806037141119_spark-core、聚合计算API、combineByKey.mp4
│ ├── 52 spark-core、二次排序、分组取TopN、算子综合应用/
│ │ └── 5285890806037103846_spark-core、二次排序、分组取TopN.mp4
│ ├── 53 spark-core、集群框架图解、角色功能介绍、官网学习、搭建/
│ │ └── 5285890806037104535_spark-core、集群框架图解、角色功能介绍.mp4
│ ├── 54 spark-core、history服务、standaloneHA、资源调度参数/
│ │ └── 5285890806037191822_spark-core、history服务、standaloneHA.mp4
│ ├── 55 spark-core、基于yarn的集群搭建、配置、资源调度参数、优化jars/
│ │ └── 5285890806037204655_spark-core、基于yarn的集群搭建、配置.mp4
│ ├── 56 spark-core-源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析/
│ │ └── 5285890806037145301_源码、RpcEnv、standaloneMaster启动分析.mp4
│ ├── 57 spark-core-源码、Worker启动、sparksubmit提交、Driver启动/
│ │ └── 5285890806037145485_源码、Worker启动、sparksubmit提交.mp4
│ ├── 58 spark-core-源码、Application注册、Executor资源申请/
│ │ └── 5285890806037146148_源码、Application注册、Executor资源申请.mp4
│ ├── 59 spark-core-源码、sparkContext、DAGScheduler、stage划分/
│ │ └── 5285890806037146686_源码、sparkContext、DAGScheduler、stage.mp4
│ ├── 60 spark-core-源码、TaskScheduler、Executor运行Task、SparkEnv/
│ │ └── 5285890806970004890_源码、TaskScheduler、Executor运行Task.mp4
│ ├── 61 spark-core-源码、MemoryManager、BlockManager/
│ │ └── 5285890806970099485_源码、MemoryManager、BlockManager.mp4
│ ├── 62 spark-core-源码、Dependency、SortShuffleManager/
│ │ └── 5285890806037147985_源码、Dependency、SortShuffleManager.mp4
│ ├── 63 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer/
│ │ └── 5285890806037208700_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4
│ ├── 64 spark-core-源码、SortShuffleWriter、内存缓冲区buffer/
│ │ └── 5285890806037208927_源码、SortShuffleWriter内存缓冲区buffer.mp4
│ ├── 65 spark-core-源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten、Unsafe、堆外/
│ │ └── 5285890806037236061_源码、UnsafeShuffleWriter、Tungsten.mp4
│ ├── 66 spark-core-源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler完整调度/
│ │ └── 5285890806034300652_源码、ShuffleReader、Tracker、Scheduler.mp4
│ ├── 67 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器/
│ │ └── 5285890806037280888_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4
│ ├── 68 spark-core-源码、RDD持久化、检查点、广播变量、累加器/
│ │ └── 5285890806034301651_源码、RDD持久化、检查点、广播变量.mp4
│ ├── 69 spark-sql、大数据中的SQL组成原理/
│ │ └── 5285890806037259812_spark-sql、大数据中的SQL组成原理.mp4
│ ├── 70 spark-sql、datafram到dataset开发/
│ │ └── 5285890806034302102_spark-sql、datafram到dataset开发.mp4
│ ├── 71 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓1/
│ │ └── 5285890806034323570_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4
│ ├── 72 spark-sql、整合hive的metastore搭建企业级数仓2/
│ │ └── 5285890806037282941_spark-sql、整合hive的metastore搭建.mp4
│ ├── 73 spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数、开窗over函数、OLAP/
│ │ └── 5285890806037261770_spark-sql、复杂sql、函数、自定义函数.mp4
│ ├── 74 spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd的执行计划/
│ │ └── 5285890806037262440_spark-sql-源码、sql解析、dataset到rdd.mp4
│ ├── 75 spark-sql-源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑到物理转换/
│ │ └── 5285890805966371592_源码、antlr4的sql解析、AST语法树的逻辑.mp4
│ ├── 76 spark-sql-源码、逻辑计划、优化器、物理计划、转换RDD/
│ │ └── 5285890806037263841_源码、逻辑计划、优化器、物理计划.mp4
│ ├── 77 spark-streaming、流式计算之微批计算原理及standalone/
│ │ └── 5285890806037264426_spark-streaming、流式计算之微批计算原理.mp4
│ ├── 78 spark-streaming、api、ha、检查点、窗口等机制/
│ │ └── 5285890805984778831_spark-streaming、api、ha、检查点、窗口.mp4
│ ├── 79 spark-streaming、整合MQ-kafka开发/
│ │ └── 5285890806037265746_spark-streaming、整合MQ-kafka开发.mp4
│ ├── 80 spark-streaming、源码分析、流式微批任务的调度原理/
│ │ └── 5285890806037287513_spark-streaming、源码分析、流式微批任务.mp4
│ ├── 81 spark-streaming/
│ │ └── 5285890806037294782_spark-streaming.mp4
│ ├── 82 机器学习介绍、原理及应用场景/
│ │ └── 5285890806037295445_机器学习介绍、原理及应用场景.mp4
│ ├── 83 线性回归算法的原理及参数优化方案/
│ │ └── 5285890806034327809_线性回归算法的原理及参数优化方案.mp4
│ ├── 84 基于Spark MLlib训练回归算法模型/
│ │ └── 5285890806037353700_基于Spark MLlib训练回归算法模型.mp4
│ ├── 85 逻辑回归算法的原理及算法公式推导/
│ │ └── 5285890806037296759_逻辑回归算法的原理及算法公式推导.mp4
│ ├── 86 KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理/
│ │ └── 5285890806037376665_KNN识别手写数字与KMeans聚类算法原理.mp4
│ ├── 87 KNN手写数字识别及KMeans算法原理/
│ │ └── 5285890806037376693_KNN手写数字识别及KMeans算法原理.mp4
│ ├── 88 手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例/
│ │ └── 5285890806037298195_手写KMeans聚类算法及实现精准微博营销案例.mp4
│ ├── 89 分析KMeans精准营销案例代码及KMeans在推荐系统的应用/
│ │ └── 5285890806037378040_KMeans精准营销案例及KMeans在推荐系统应用.mp4
│ ├── 90 逻辑回归算法原理及公式推导/
│ │ └── 5285890806034418052_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
│ ├── 91 逻辑回归算法原理及公式推导/
│ │ └── 5285890805984779476_逻辑回归算法原理及公式推导.mp4
│ ├── 92 逻辑回归算法及实现百度路况预测功能/
│ │ └── 5285890806034407445_逻辑回归算法及实现百度路况预测功能.mp4
│ ├── 93 百度地图实时路况及路况预测/
│ │ └── 5285890806037380007_百度地图实时路况及路况预测.mp4
│ ├── 94 决策树算法的原理/
│ │ └── 5285890805996610452_决策树算法的原理.mp4
│ ├── 95 随机森林算法与算法总结/
│ │ └── 5285890806037358872_随机森林算法与算法总结.mp4
│ ├── 96 推荐系统的来龙去脉与推荐架构/
│ │ └── 5285890806037359484_推荐系统的来龙去脉与推荐架构.mp4
│ ├── 97 推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集/
│ │ └── 5285890806037381325_推荐系统架构设计及构建推荐系统训练集.mp4
│ ├── 98 推荐系统代码实现及测试/
│ │ └── 5285890806037360150_推荐系统代码实现及测试.mp4
│ ├── 99 实现推荐系统在线推荐微服务/
│ │ └── 5285890806037360823_实现推荐系统在线推荐微服务.mp4