├──直播资料
| ├──1月27日
| | ├──00-深度学习简介.pdf 1.52M
| | └──01-PyTorch基本使用.pdf 3.79M
| ├──1月30日
| | ├──部分截图
| | ├──代码
| | ├──课件
| | ├──作业
| | └──大模型项目研发流程.pdf 279.65kb
| ├──2月1日
| | └──课件+预习
| ├──2月20日
| | └──课件+预习
| ├──2月22日
| | ├──ChatGLM-6B
| | ├──01-大模型提示工程指南.pdf 3.38M
| | └──02-金融行业动态方向评估项目.pdf 2.07M
| ├──2月25日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──2月27日-虚拟试衣
| | ├──01-讲义
| | ├──PAI平台开通指南.pdf 3.78M
| | └──人工智能平台PAI使用指南.pdf 7.96M
| ├──2月29日-虚拟试衣
| | └──01-讲义
| ├──2月3日
| | └──课件
| ├──3月10日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──3月12日
| | ├──代码
| | ├──课件
| | ├──课前下载
| | └──预训练模型
| ├──3月14日
| | ├──代码
| | └──03-基于BERT+PET方式数据预处理介绍.pdf 1.41M
| ├──3月17日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──3月19日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──3月21日
| | ├──代码
| | ├──课件
| | └──趋动云使用《补充》.pdf 24.18M
| ├──3月26日AIGC
| | ├──01-AIGC 背景.pdf 6.14M
| | └──02-图像生成方法.pdf 4.61M
| ├──3月28日图像生成
| | └──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M
| ├──3月30号图像生成
| | ├──03-stableDiffusion详解.pdf 4.94M
| | └──04-StableDiffusion实践.pdf 6.26M
| ├──3月3日
| | ├──代码
| | ├──课件
| | └──一定要下载的模型
| ├──3月5日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──3月7日
| | ├──代码
| | └──课件
| ├──4月2号图像生成
| | ├──img-glasses
| | ├──img_Plaidshirtprogrammer
| | ├──weights
| | ├──05-腾讯云AI绘画.pdf 13.53M
| | └──aigc_demo_origin.zip 6.38M
| ├──4月7日-文心一言和千帆大模型
| | ├──01-文心一言的使用.zip 22.00M
| | ├──02-千帆大模型简介.pdf 14.33M
| | ├──03-千帆大模型的使用.zip 12.77M
| | ├──sample-text-dialog-unsort-jsonl.zip 154.30kb
| | └──清洗emoji数据的demo数据集.zip 219.67kb
| └──4月9日-星火大模型
| | ├──translate_in_many_style.zip 79.31M
| | └──星火大模型（博学谷）.pdf 12.10M
├──1-1 开班仪式+Python前置课程串讲.mp4 284.13M
├──1-10 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 1.43G
├──1-11 【项目1】金融行业动态风向评估.mp4 662.98M
├──1-12 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 397.96M
├──1-13 【项目2】电商领域虚拟试衣系统.mp4 528.64M
├──1-14 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 1.48G
├──1-15 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统.mp4 468.04M
├──1-16 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统 2024.03.05.mp4 794.24M
├──1-17 【项目3】物流行业信息咨询智能问答系统(2024.03.07).mp4 783.72M
├──1-18 【项目4】大健康行业智能问诊系统(2024.03.10).mp4 909.01M
├──1-19 20 【项目4】大健康行业智能问诊系统.mp4 395.83M
├──1-2 大模型前置知识.mp4 534.85M
├──1-21【项目5-1】新零售行业评价决策系统【基于BERT+PET方式】.mp4 836.85M
├──1-22【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 1.33G
├──1-23【项目5-2】新零售行业评价决策系统【基于BERT+P-Tuning方式】.mp4 629.74M
├──1-24 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 934.08M
├──1-25 【项目6】新媒体行业评论智能分类与信息抽取系统.mp4 950.89M
├──1-26 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 374.41M
├──1-27 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 352.22M
├──1-28 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 240.20M
├──1-29 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 579.40M
├──1-3 大模型前置知识.mp4 264.63M
├──1-30 Stable Diffusion多模态大模型应用实战.mp4 375.83M
├──1-31 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 206.23M
├──1-32 文心一言& 百度千帆大模型平台.mp4 278.41M
├──1-33 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 370.10M
├──1-34 讯飞星火大模型+星火微调平台应用.mp4 249.28M
├──1-35 综合项目与项目路演+【拓展】AI论文导读与论文撰写.mp4 356.81M
├──1-4 大模型基础知识.mp4 429.47M
├──1-5 大模型主要类别架构.mp4 410.13M
├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 276.36M
├──1-6 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门2.mp4 593.42M
├──1-7 主流大模型介绍及大模型Prompt-Tuning方法入门.mp4 663.93M
├──1-8 大模型Prompt-Tuning方法进阶.mp4 814.26M
├──1-9 大模型提示词工程应用.mp4 944.25M