├──1-第一章
| ├──00-课程目标.mp4 3.78M
| ├──01-1-1-企业的数据困扰.mp4 83.65M
| ├──01-1-2-补充-结构化-半结构化-非结构化数据.mp4 44.70M
| ├──01-2-数据湖的概念.mp4 50.14M
| └──01-3-数据湖-数仓-数据集市的区别.mp4 81.02M
├──10-第十章
| ├──10-1-1云平台的基础概念.mp4 153.59M
| ├──10-1-2-两类云平台和主流公有云平台介绍.mp4 59.14M
| ├──10-1-3-IaaS-PaaS-SaaS的概念.mp4 54.67M
| ├──10-1-4-云平台对企业的意义.mp4 58.31M
| ├──10-2-1-AWS-S3简介.mp4 146.96M
| ├──10-2-2-AWS-Athena分析框架简介.mp4 114.65M
| ├──10-2-3-AWS-EMR-集群模式介绍.mp4 411.08M
| ├──10-2-4-AWS-EMR-步骤运行模式介绍.mp4 287.67M
| ├──10-2-5-AWS-Glue-ETl-简单介绍.mp4 287.72M
| └──10-2-6-AWS-其它辅助工具介绍和课程总结.mp4 43.81M
├──2-第二章
| ├──02-1-写时模式和读时模式.mp4 7.80M
| ├──02-2-3种常见的数据湖实现方案.mp4 155.68M
| ├──02-3-数据湖对企业的价值.mp4 35.85M
| ├──02-4-数据湖概念的总结.mp4 75.38M
| └──02-5-数据湖的4个设计原则.mp4 73.45M
├──3-第三章
| └──03-Lambda架构的简单介绍.mp4 358.82M
├──4-第四章
| └──04-数据湖的核心以及和普通大数据分析平台的不同.mp4 229.84M
├──5-第五章
| ├──05-1-DeltaLake的简介和重点特性解读.mp4 182.48M
| └──05-2-DeltaLake的使用形式.mp4 78.90M
├──6-第六章
| ├──06-1-DeltaLake创建表-读取表-覆盖表操作.mp4 21.75M
| ├──06-2-DeltaLake有条件更新和合并操作.mp4 87.99M
| ├──06-3-DeltaLake的数据版本控制.mp4 91.98M
| └──06-4-DeltaLake的事务日志.mp4 126.50M
├──7-第七章
| ├──07-1-DeltaLake表分区和追加.mp4 123.43M
| ├──07-2-DeltaLake-Schema验证.mp4 242.02M
| ├──07-3-DeltaLake-更新和删除对Parquet数据文件的影响.mp4 173.80M
| ├──07-4-DeltaLake-vacuum方法.mp4 224.21M
| └──07-5-DeltaLake-表常用工具和阶段总结.mp4 175.38M
├──8-第八章
| ├──08-1-DeltaLake-事务日志概念回顾.mp4 140.02M
| ├──08-2-DeltaLake-Schema演化相关概念回顾.mp4 62.10M
| └──08-3-DeltaLake-最佳实践和总结.mp4 204.30M
└──9-第九章
| ├──09-1-案例需求分析.mp4 11.76M
| ├──09-2-1-基础数据（中间数据）的准备.mp4 383.56M
| ├──09-2-2-基础数据增加新列.mp4 112.21M
| ├──09-2-3-统计每小时TOP10热门查询关键词.mp4 455.28M
| ├──09-2-4-统计全天热门TOP100查询关键词.mp4 250.99M
| ├──09-2-5-导出数据为普通parquet文件.mp4 63.27M
| └──09-3-第九章总结.mp4 23.74M