【资源介绍】:
AI 大模型技术正在以惊人的速度发展,国内外科技公司都在加紧构建属于自己的 AI 大模型系统平台和相应的应用生态。AI 大模型系统即将成为下一代应用平台,我们身处其中,要做好长期投入的准备。
但是通过零散的网络资料,我们无法看到 AI 大模型系统的庐山真面目,在学习过程中常常陷入一些误区,比如:
认为大语言模型的能力上限只是建立知识库,自动化日常工作。
误以为 AIGC 大模型是横空出世的突破式创新
把 Langchain 和 AutoGPT 当成真正的 LLM 系统。
误以为 ChatGML 和 Llama 等开源模型能直接满足商业需求。
……
那么事实究竟是怎样的?还需要我们快速建立对 AI 大模型系统的整体认识,尤其是当下正在加速建设的工业级 AI 大模型。为此,我们邀请了 Tyler 老师开设这门课程,他将结合自己在 AI 系统十余年的实战经验和理论沉淀,为你规划一条非常科学系统的学习路线,带你深入理解 AI 大模型的设计理念和工程方法,最终掌握生产级 AI 系统研发能力。
【资源目录】:
├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.md 13.53kb
├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.mp3 10.99M
├──01|认知升级:你心中的AI大模型长啥样?.pdf 23.46M
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.md 10.43kb
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.mp3 9.74M
├──02|具身智能:OpenAI真正的野心是什么?.pdf 17.39M
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.md 16.45kb
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.mp3 12.56M
├──03|原型系统:开源工具自建AI大模型底座.pdf 16.90M
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.md 10.14kb
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.mp3 9.86M
├──04|游目骋怀:工业级的大模型系统强在哪?.pdf 11.08M
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.md 12.75kb
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.mp3 12.43M
├──05|策略建模:为什么AI系统能够猜你所想?.pdf 24.48M
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.md 10.54kb
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.mp3 9.32M
├──06|特征工程:数据点石成金,给你的系统赋予灵魂.pdf 17.84M
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.md 15.04kb
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.mp3 12.28M
├──07|模型工程:算法三大门派,取众家之长为我所用.pdf 16.60M
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.md 13.07kb
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.mp3 13.76M
├──08-数据算法:因材施教,为你的系统选好老师.pdf 16.14M
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.md 12.94kb
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.mp3 12.28M
├──09|系统构建(一):AI系统的弹药库——离线系统.pdf 17.07M
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.md 11.75kb
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.mp3 12.36M
├──10|系统构建(二):AI系统的冲锋队——在线系统.pdf 22.10M
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.md 13.24kb
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.mp3 12.74M
├──11|地球往事:为什么CV领域首先引领预训练潮流?.pdf 19.16M
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.md 10.42kb
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.mp3 16.78M
├──12|博观约取:重走NLP领域预训练模型的长征路.pdf 21.33M
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.md 10.46kb
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.mp3 14.52M
├──13|厚积薄发:如何让模型更好地理解人类语言?.pdf 17.55M
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.md 12.67kb
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.mp3 11.62M
├──14|变形金刚:Transformer是如何让模型变大的?.pdf 13.28M
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.md 10.77kb
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.mp3 9.44M
├──15-GPT1-3:技术爆炸,深入解析LLM的核心技术.pdf 9.15M
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.md 11.36kb
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.mp3 15.88M
├──16|ChatGPT:是什么让LLM走向舞台中央?.pdf 18.76M
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.md 13.63kb
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.mp3 14.28M
├──17|LLM展望:死神永生,LLM会带人们驶向何处?.pdf 29.29M
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.md 12.86kb
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.mp3 13.01M
├──18|策略建模:取众家所长的工业级的AIGC系统.pdf 17.28M
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.md 9.52kb
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.mp3 8.57M
├──19|提示语工程(一):为什么说提示语引擎是“智能体本体”?.pdf 8.06M
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.md 15.85kb
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.mp3 12.81M
├──20|提示语工程(二):LLM的护卫舰队有哪些?.pdf 24.89M
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.md 15.75kb
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.mp3 13.87M
├──21|提示语工程(三):如何帮助智能体更好地管理记忆?.pdf 28.93M
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.md 19.20kb
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.mp3 13.35M
├──22|提示语工程(四):如何让智能体学会反思过去和规划未来?.pdf 11.54M
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.md 12.63kb
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.mp3 9.94M
├──23|提示语工程(五):构建你自己的西部世界——AI小镇搭建实战.pdf 11.77M
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.md 14.45kb
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.mp3 9.84M
├──24|提示语工程(六):超越智能,让你的AI系统成为全知超人.pdf 9.96M
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.md 14.91kb
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.mp3 8.55M
├──25|模型工程(一):如何让你的训练数据无中生有?.pdf 17.00M
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.md 10.53kb
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.mp3 9.22M
├──26|模型工程(二):算力受限,如何为“无米之炊”?.pdf 21.27M
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.md 19.73kb
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.mp3 10.36M
├──27|模型工程(三):低成本领域模型方案,小团队怎么做大模型?.pdf 8.46M
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.md 11.05kb
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.mp3 10.13M
├──28|总体回顾:工业级AI大模型系统的庐山真面目.pdf 15.31M
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.md 9.84kb
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.mp3 9.69M
├──29|从创业到被收购,OpenAI经历了哪些关键阶段?.pdf 10.80M
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.md 12.06kb
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.mp3 12.11M
├──30|藏宝图:大模型产业全景图,新业态带来哪些新机遇?.pdf 11.53M
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.md 9.35kb
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.mp3 8.85M
├──31|发展趋势:生成式AI系统的未来发展趋势是什么?.pdf 9.27M
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.md 14.80kb
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.mp3 15.02M
├──32|职场规划:面试准备,如何做大模型时代下的长远规划?.pdf 10.39M
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.md 18.69kb
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.mp3 2.64M
├──答疑课堂(二)|后三章思考题答案.pdf 8.06M
├──答疑课堂|前两章思考题答案.md 9.26kb
├──答疑课堂|前两章思考题答案.mp3 1.06M
├──答疑课堂|前两章思考题答案.pdf 11.47M
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.md 3.62kb
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.mp3 3.80M
├──国庆策划|赛程过半,检验一下你的学习成果吧!.pdf 7.57M
├──结课测试|来赴一场满分之约.md 0.76kb
├──结课测试|来赴一场满分之约.pdf 6.99M
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.md 8.23kb
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.mp3 7.94M
├──结束语|AI大模型,技术人的双城记.pdf 12.65M
├──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.md 8.44kb
├──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.mp3 7.81M
└──开篇词|漫游未来,一起开启AI大模型系统修炼之旅.pdf 11.07M
常见问题FAQ
- 免费下载或者VIP会员专享资源能否直接商用?
- 本站所有资源版权均属于原作者所有,这里所提供资源均只能用于参考学习用,请勿直接商用。若由于商用引起版权纠纷,一切责任均由使用者承担。更多说明请参考 VIP介绍。