【资源目录】:

├──环境
| ├──PyCharm
| | └──jetbrains-agent-latest.zip 2.25M
| ├──Anaconda3-5.2.0-Windows-x86_64.exe 631.32M
| ├──cuda_10.0.130_411.31_win10.exe 2.04G
| ├──cudnn-10.0-windows10-x64-v7.4.1.5.zip 208.93M
| ├──torch-1.2.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 715.45M
| ├──torchvision-0.4.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl 976.56kb
| └──vs_community__1967431526.1612432349.exe 1.34M
├──课件
| ├──02课件.zip 0.28kb
| ├──04课件.zip 0.45kb
| ├──05课件.zip 0.49kb
| ├──06课件.zip 0.38kb
| ├──07课件.zip 0.50kb
| ├──08课件.zip 0.43kb
| ├──09课件.zip 0.60kb
| ├──10课件.zip 0.77kb
| ├──11课件.zip 0.46kb
| ├──12课件.zip 0.77kb
| ├──13课件.zip 0.53kb
| ├──14课件.zip 0.53kb
| ├──15课件.zip 0.71kb
| ├──16课件.zip 0.43kb
| ├──17课件.zip 0.65kb
| ├──18课件.zip 1.05kb
| ├──19课件.zip 1.21kb
| ├──20课件.zip 2.08kb
| ├──21-25课件.zip 18.32kb
| ├──26-27课件.zip 1.71kb
| ├──28课件.zip 82.49kb
| ├──29课件.zip 0.38kb
| ├──30-32课件.zip 30.34kb
| ├──33课件.zip 0.95kb
| ├──34课件.zip 0.97kb
| ├──35课件.zip 32.34M
| ├──36-37课件.zip 1.64M
| ├──38课件.zip 0.72kb
| ├──39课件.zip 282.85kb
| ├──40课件.zip 284.02kb
| ├──41课件.zip 0.31kb
| ├──42-43课件.zip 321.53M
| ├──44-48课件.zip 19.63M
| ├──49课件.zip 0.21kb
| ├──50课件(加餐).zip 0.77kb
| ├──51-54课件.zip 360.25M
| └──55课件.zip 744.99M
└──视频
| ├──01.课程介绍.mp4 89.00M
| ├──02.PytorchGPU环境配置.mp4 205.21M
| ├──03.PyCharm安装与配置.mp4 89.65M
| ├──04.Python基础(变量与数据类型).mp4 53.33M
| ├──05.Python基础(输出与输入).mp4 73.11M
| ├──06.Python基础(运算符).mp4 42.84M
| ├──07.Python基础(条件语句).mp4 35.58M
| ├──08.Python基础(循环).mp4 55.35M
| ├──09.Python基础(字符串).mp4 67.84M
| ├──10.Python基础(列表).mp4 101.67M
| ├──11.Python基础(元组).mp4 29.51M
| ├──12.Python基础(字典与集合).mp4 104.46M
| ├──13.Python基础(公共操作).mp4 59.76M
| ├──14.Python基础(推导式).mp4 32.60M
| ├──15.Python基础(函数).mp4 91.45M
| ├──16.Python基础(lambda).mp4 33.03M
| ├──17.Python基础(文件操作).mp4 53.45M
| ├──18.Python基础(面向对象1).mp4 75.66M
| ├──19.Python基础(面向对象2).mp4 130.91M
| ├──20.Python基础(模块和包).mp4 32.89M
| ├──21.Pytorch基础(tensor的创建和数据类型).mp4 84.52M
| ├──22.Pytorch基础(tensor的方法1).mp4 75.59M
| ├──23.Pytorch基础(tensor的方法2).mp4 72.21M
| ├──24.Pytorch基础(tensor的切片).mp4 20.24M
| ├──25.Pytorch基础(使用GPU运算).mp4 29.59M
| ├──26.Pytorch基础(数据加载).mp4 120.06M
| ├──27.Pytorch基础(图像预处理).mp4 88.20M
| ├──28.Pytorch基础(全连接层详解).mp4 379.48M
| ├──29.Pytorch基础(onehot编码).mp4 80.09M
| ├──30.Pytorch基础(损失函数的使用).mp4 87.70M
| ├──31.Pytorch基础(交叉熵实现详解).mp4 419.14M
| ├──32.Pytorch基础(softmax实现详解).mp4 80.64M
| ├──33.Pytorch基础(模型训练和保存).mp4 150.76M
| ├──34.Pytorch基础(模型的评估)_转_标准.mp4 90.13M
| ├──35.手写数字识别(FC).mp4 81.02M
| ├──36.卷积网络(相关参数介绍).mp4 112.63M
| ├──37.卷积网络详解.mp4 201.98M
| ├──38.手写数字识别(CNN).mp4 110.90M
| ├──39.LSTM网络详解.mp4 178.69M
| ├──40.手写数字识别(LSTM).mp4 66.57M
| ├──41.经典卷积网络简介.mp4 89.39M
| ├──42.cifar10识别(ResNet)28.16.mp4 214.17M
| ├──43.ResNet18网络细节.mp4 317.20M
| ├──44.不定长文本识别(数据集准备).mp4 104.36M
| ├──45.不定长文本识别(自定义Dataset1).mp4 133.27M
| ├──46.不定长文本识别(自定义Dataset2).mp4 137.08M
| ├──47.不定长文本识别(主干特征提取网络的构建).mp4 182.07M
| ├──48.不定长文本识别(LSTM的构建).mp4 164.61M
| ├──49.不定长文本识别(CTCLoss详解).mp4 518.69M
| ├──50.(加餐)不定长验证码识别(单张验证码识别).mp4 72.70M
| ├──50.不定长文本识别(训练版).mp4 65.75M
| ├──51.目标检测网络介绍.mp4 55.40M
| ├──52.VOC数据集介绍.mp4 793.58kb
| ├──53.使用CenterNet训练自己的数据集.mp4 240.48M
| ├──54.滑块缺口与图标点击的识别.mp4 53.38M
| ├──55.文字点击的识别(yolov4).mp4 73.90M
| ├──56.CenterNet整体网络结构.mp4 37.58M
| ├──57.CenterNet中的主干特征提取网络.mp4 56.55M
| ├──58.CenterNet上采样过程与centerhead.mp4 56.17M
| └──59.课程总结.mp4 66.98M