├──1.高等数学—元素和极限
| ├──1.1.mp4 48.48M
| ├──1.10.mp4 76.49M
| ├──1.11.mp4 62.06M
| ├──1.12.mp4 55.25M
| ├──1.13.mp4 41.44M
| ├──1.14.mp4 65.65M
| ├──1.2.mp4 65.34M
| ├──1.3.mp4 62.22M
| ├──1.4.mp4 35.12M
| ├──1.5.mp4 60.03M
| ├──1.6.mp4 60.49M
| ├──1.7.mp4 73.55M
| ├──1.8.mp4 71.26M
| └──1.9.mp4 39.37M
├──10.线性代数—特征值与特征向量
| ├──10.1.mp4 46.79M
| ├──10.10.mp4 46.13M
| ├──10.11.mp4 46.27M
| ├──10.12.mp4 77.13M
| ├──10.13.mp4 40.22M
| ├──10.14.mp4 18.82M
| ├──10.2.mp4 56.15M
| ├──10.3.mp4 58.97M
| ├──10.4.mp4 67.50M
| ├──10.5.mp4 114.34M
| ├──10.6.mp4 27.17M
| ├──10.7.mp4 79.18M
| ├──10.8.mp4 52.94M
| └──10.9.mp4 53.11M
├──11.Python基础课程（上）
| ├──11.1.mp4 48.29M
| ├──11.10.mp4 65.10M
| ├──11.11.mp4 38.82M
| ├──11.12.mp4 59.56M
| ├──11.13.mp4 33.36M
| ├──11.14.mp4 45.63M
| ├──11.15.mp4 49.85M
| ├──11.2.mp4 62.22M
| ├──11.3.mp4 47.61M
| ├──11.4.mp4 31.95M
| ├──11.5.mp4 35.32M
| ├──11.6.mp4 32.04M
| ├──11.7.mp4 40.77M
| ├──11.8.mp4 32.75M
| └──11.9.mp4 50.05M
├──12.Python基础课程（下）
| ├──12.1.mp4 57.20M
| ├──12.10.mp4 44.04M
| ├──12.11.mp4 51.39M
| ├──12.12.mp4 46.49M
| ├──12.13.mp4 41.66M
| ├──12.14.mp4 40.38M
| ├──12.2.mp4 51.21M
| ├──12.3.mp4 26.20M
| ├──12.4.mp4 39.64M
| ├──12.5.mp4 40.66M
| ├──12.6.mp4 38.69M
| ├──12.7.mp4 46.92M
| ├──12.8.mp4 28.94M
| └──12.9.mp4 38.90M
├──13.Python操作数据库、 Python爬虫
| ├──13.1.mp4 37.48M
| ├──13.10.mp4 62.52M
| ├──13.11.mp4 37.05M
| ├──13.12.mp4 77.66M
| ├──13.13.mp4 114.85M
| ├──13.14.mp4 150.75M
| ├──13.15.mp4 98.85M
| ├──13.16.mp4 94.75M
| ├──13.17.mp4 116.94M
| ├──13.2.mp4 75.27M
| ├──13.3.mp4 72.09M
| ├──13.4.mp4 40.29M
| ├──13.5.mp4 70.01M
| ├──13.6.mp4 65.12M
| ├──13.7.mp4 32.10M
| ├──13.8.mp4 64.10M
| └──13.9.mp4 55.40M
├──14.Python进阶（上）
| ├──14.1.mp4 48.02M
| ├──14.10.mp4 42.12M
| ├──14.11.mp4 55.70M
| ├──14.12.mp4 61.55M
| ├──14.13.mp4 38.22M
| ├──14.14.mp4 76.12M
| ├──14.2.mp4 40.16M
| ├──14.3.mp4 43.41M
| ├──14.4.mp4 29.78M
| ├──14.5.mp4 45.94M
| ├──14.6.mp4 41.25M
| ├──14.7.mp4 66.76M
| ├──14.8.mp4 56.32M
| └──14.9.mp4 61.22M
├──15.Python进阶（下）
| ├──15.1.mp4 47.41M
| ├──15.2.mp4 33.33M
| ├──15.3.mp4 34.69M
| ├──15.4.mp4 43.93M
| ├──15.5.mp4 41.86M
| ├──15.6.mp4 32.62M
| ├──15.7.mp4 58.79M
| ├──15.8.mp4 63.46M
| └──15.9.mp4 66.13M
├──16.人工智能如何改变我们的未来生活
| ├──16.1.mp4 38.00M
| ├──16.10.mp4 38.21M
| ├──16.2.mp4 54.02M
| ├──16.3.mp4 41.16M
| ├──16.4.mp4 30.23M
| ├──16.5.mp4 32.10M
| ├──16.6.mp4 56.75M
| ├──16.7.mp4 52.69M
| ├──16.8.mp4 55.56M
| └──16.9.mp4 36.22M
├──17.人工智能简史
| ├──17.1.mp4 32.07M
| ├──17.10.mp4 54.30M
| ├──17.11.mp4 50.93M
| ├──17.2.mp4 33.47M
| ├──17.3.mp4 37.76M
| ├──17.4.mp4 51.86M
| ├──17.5.mp4 43.35M
| ├──17.6.mp4 43.90M
| ├──17.7.mp4 27.20M
| ├──17.8.mp4 30.02M
| └──17.9.mp4 45.60M
├──18.让神经网络看懂图象
| ├──18.1.mp4 66.42M
| ├──18.10.mp4 45.69M
| ├──18.11.mp4 42.06M
| ├──18.2.mp4 45.41M
| ├──18.3.mp4 60.43M
| ├──18.4.mp4 67.66M
| ├──18.5.mp4 35.27M
| ├──18.6.mp4 58.49M
| ├──18.7.mp4 86.10M
| ├──18.8.mp4 43.11M
| └──18.9.mp4 29.43M
├──19.模拟人类大脑：神经网络的故事
| ├──19.1.mp4 45.98M
| ├──19.10.mp4 47.71M
| ├──19.2.mp4 37.02M
| ├──19.3.mp4 38.91M
| ├──19.4.mp4 39.07M
| ├──19.5.mp4 32.29M
| ├──19.6.mp4 30.75M
| ├──19.7.mp4 30.03M
| ├──19.8.mp4 71.36M
| └──19.9.mp4 47.56M
├──2.高等数学—两个重要的极限定理
| ├──2.1.mp4 65.18M
| ├──2.2.mp4 64.85M
| ├──2.3.mp4 43.42M
| ├──2.4.mp4 41.46M
| └──2.5.mp4 46.38M
├──20.预测简史
| ├──20.1.mp4 78.42M
| ├──20.2.mp4 43.19M
| ├──20.3.mp4 56.07M
| ├──20.4.mp4 270.24M
| ├──20.5.mp4 66.04M
| ├──20.6.mp4 76.25M
| ├──20.7.mp4 63.63M
| ├──20.8.mp4 72.89M
| └──20.9.mp4 28.90M
├──21.模拟人类思维的机器学习工具
| ├──21.1.mp4 62.08M
| ├──21.2.mp4 39.33M
| ├──21.3.mp4 49.16M
| ├──21.4.mp4 42.23M
| ├──21.5.mp4 69.39M
| ├──21.6.mp4 44.36M
| ├──21.7.mp4 46.89M
| ├──21.8.mp4 30.22M
| └──21.9.mp4 47.77M
├──22.让神经网络听懂故事
| ├──22.1.mp4 56.76M
| ├──22.10.mp4 39.47M
| ├──22.11.mp4 55.50M
| ├──22.2.mp4 59.39M
| ├──22.3.mp4 46.02M
| ├──22.4.mp4 75.99M
| ├──22.5.mp4 43.61M
| ├──22.6.mp4 55.40M
| ├──22.7.mp4 75.87M
| ├──22.8.mp4 55.58M
| └──22.9.mp4 69.99M
├──23让机器来思考之强化学习简介
| ├──23.1.mp4 50.72M
| ├──23.10.mp4 59.66M
| ├──23.11.mp4 51.01M
| ├──23.2.mp4 45.21M
| ├──23.3.mp4 32.08M
| ├──23.4.mp4 48.78M
| ├──23.5.mp4 43.59M
| ├──23.6.mp4 62.27M
| ├──23.7.mp4 55.30M
| ├──23.8.mp4 77.03M
| └──23.9.mp4 52.55M
├──24.贝叶斯理论
| ├──24.1.mp4 54.14M
| ├──24.10.mp4 54.77M
| ├──24.11.mp4 71.58M
| ├──24.12.mp4 110.72M
| ├──24.2.mp4 61.34M
| ├──24.3.mp4 57.43M
| ├──24.4.mp4 60.50M
| ├──24.5.mp4 51.16M
| ├──24.6.mp4 85.20M
| ├──24.7.mp4 69.69M
| ├──24.8.mp4 75.58M
| └──24.9.mp4 33.66M
├──25.朴素贝叶斯和最大似然估计
| ├──25.1.mp4 72.33M
| ├──25.10.mp4 103.38M
| ├──25.11.mp4 39.84M
| ├──25.12.mp4 80.93M
| ├──25.2.mp4 52.23M
| ├──25.3.mp4 76.83M
| ├──25.4.mp4 35.42M
| ├──25.5.mp4 49.14M
| ├──25.6.mp4 64.14M
| ├──25.7.mp4 36.45M
| ├──25.8.mp4 72.70M
| └──25.9.mp4 63.42M
├──26.机器学习引入
| ├──26.1.mp4 18.49M
| ├──26.2.mp4 24.33M
| ├──26.3.mp4 20.62M
| ├──26.4.mp4 47.27M
| ├──26.5.mp4 12.78M
| ├──26.6.mp4 49.49M
| ├──26.7.mp4 47.41M
| └──26.8.mp4 37.39M
├──27.分类问题
| ├──27.1.mp4 23.07M
| ├──27.2.mp4 22.62M
| ├──27.3.mp4 35.97M
| ├──27.4.mp4 30.55M
| ├──27.5.mp4 30.08M
| ├──27.6.mp4 32.23M
| ├──27.7.mp4 21.91M
| └──27.8.mp4 54.24M
├──28.KNN算法
| ├──28.1.mp4 26.48M
| ├──28.2.mp4 46.74M
| ├──28.3.mp4 40.61M
| └──28.4.mp4 52.13M
├──29.机器学习背后的数学（上）
| ├──29.1.mp4 22.67M
| ├──29.10.mp4 44.02M
| ├──29.2.mp4 24.47M
| ├──29.3.mp4 45.07M
| ├──29.4.mp4 39.04M
| ├──29.5.mp4 33.97M
| ├──29.6.mp4 28.62M
| ├──29.7.mp4 57.08M
| ├──29.8.mp4 51.41M
| └──29.9.mp4 49.71M
├──3.高等数学—导数
| ├──3.1.mp4 64.93M
| ├──3.10.mp4 65.17M
| ├──3.2.mp4 74.47M
| ├──3.3.mp4 34.12M
| ├──3.4.mp4 44.05M
| ├──3.5.mp4 48.12M
| ├──3.6.mp4 27.87M
| ├──3.7.mp4 43.06M
| ├──3.8.mp4 88.67M
| └──3.9.mp4 74.51M
├──30.机器学习背后的数学（下）
| ├──30.1.mp4 38.25M
| ├──30.2.mp4 35.75M
| ├──30.3.mp4 30.89M
| ├──30.4.mp4 44.22M
| ├──30.5.mp4 46.85M
| ├──30.6.mp4 77.12M
| └──30.7.mp4 99.85M
├──31.加入概率更健康之逻辑斯蒂回归
| ├──31.1.mp4 30.89M
| ├──31.2.mp4 38.31M
| ├──31.3.mp4 47.20M
| ├──31.4.mp4 46.02M
| ├──31.5.mp4 43.18M
| ├──31.6.mp4 27.00M
| ├──31.7.mp4 66.81M
| ├──31.8.mp4 91.58M
| └──31.9.mp4 51.11M
├──32.模拟人类理性的决策树
| ├──32.1.mp4 35.31M
| ├──32.2.mp4 41.25M
| ├──32.3.mp4 57.24M
| ├──32.4.mp4 28.21M
| ├──32.5.mp4 60.56M
| ├──32.6.mp4 78.72M
| ├──32.7.mp4 44.20M
| └──32.8.mp4 67.19M
├──33.集群模型
| ├──33.1.mp4 18.50M
| ├──33.2.mp4 18.06M
| ├──33.3.mp4 27.23M
| ├──33.4.mp4 34.80M
| ├──33.5.mp4 26.30M
| └──33.6.mp4 36.39M
├──34.PCA
| ├──34.1.mp4 51.30M
| ├──34.2.mp4 26.58M
| ├──34.3.mp4 53.73M
| └──34.4.mp4 57.92M
├──35.升维大法之神经网络
| ├──35.1.mp4 25.26M
| ├──35.2.mp4 33.75M
| ├──35.3.mp4 19.94M
| ├──35.4.mp4 33.25M
| ├──35.5.mp4 43.60M
| └──35.6.mp4 53.79M
├──36.升维大法之SVM
| ├──36.1.mp4 28.53M
| ├──36.2.mp4 33.90M
| ├──36.3.mp4 29.48M
| ├──36.4.mp4 27.83M
| ├──36.5.mp4 29.28M
| ├──36.6.mp4 27.38M
| ├──36.7.mp4 18.67M
| ├──36.8.mp4 36.33M
| └──36.9.mp4 31.97M
├──37.多层感知机DNN
| ├──37.1.mp4 19.10M
| ├──37.2.mp4 36.14M
| ├──37.3.mp4 36.86M
| └──37.4.mp4 21.33M
├──38.梯度下降法
| ├──38.1.mp4 25.01M
| ├──38.2.mp4 21.03M
| ├──38.3.mp4 24.20M
| ├──38.4.mp4 16.40M
| ├──38.5.mp4 19.71M
| └──38.6.mp4 42.55M
├──39.BP算法
| ├──39.1.mp4 25.40M
| ├──39.2.mp4 21.68M
| ├──39.3.mp4 19.19M
| ├──39.4.mp4 25.49M
| └──39.5.mp4 27.21M
├──4.高等数学—泰勒展开
| ├──4.1.mp4 65.06M
| ├──4.2.mp4 43.97M
| ├──4.3.mp4 78.79M
| ├──4.4.mp4 42.91M
| └──4.5.mp4 96.66M
├──40.卷积神经网络
| ├──40.1.mp4 21.51M
| ├──40.2.mp4 25.57M
| ├──40.3.mp4 48.08M
| ├──40.4.mp4 29.31M
| ├──40.5.mp4 36.50M
| ├──40.6.mp4 46.54M
| ├──40.7.mp4 35.19M
| ├──40.8.mp4 31.78M
| └──40.9.mp4 23.85M
├──41.PyTorch（上）
| ├──41.1.mp4 57.04M
| ├──41.2.mp4 50.85M
| ├──41.3.mp4 52.43M
| ├──41.4.mp4 69.96M
| ├──41.5.mp4 43.78M
| ├──41.6.mp4 65.95M
| ├──41.7.mp4 142.70M
| └──41.8.mp4 97.32M
├──42.PyTorch（下）
| ├──42.1.mp4 44.73M
| ├──42.10.mp4 33.45M
| ├──42.11.mp4 44.26M
| ├──42.12.mp4 97.18M
| ├──42.2.mp4 46.11M
| ├──42.3.mp4 21.81M
| ├──42.4.mp4 65.71M
| ├──42.5.mp4 36.47M
| ├──42.6.mp4 75.03M
| ├──42.7.mp4 41.17M
| ├──42.8.mp4 17.05M
| └──42.9.mp4 20.95M
├──43.CNN进化
| ├──43.1.mp4 54.88M
| ├──43.2.mp4 28.25M
| ├──43.3.mp4 42.73M
| ├──43.4.mp4 34.22M
| └──43.5.mp4 44.34M
├──44.BatchNormalization
| ├──44.1.mp4 22.11M
| ├──44.2.mp4 27.13M
| ├──44.3.mp4 27.41M
| └──44.4.mp4 28.47M
├──45.Resnet残差网络
| ├──45.1.mp4 60.67M
| ├──45.2.mp4 36.65M
| ├──45.3.mp4 62.58M
| ├──45.4.mp4 33.80M
| ├──45.5.mp4 79.80M
| ├──45.6.mp4 79.35M
| ├──45.7.mp4 93.78M
| ├──45.8.mp4 85.72M
| └──45.9.mp4 84.40M
├──46.图像识别综述
| ├──46.1.mp4 25.35M
| ├──46.2.mp4 36.20M
| ├──46.3.mp4 36.72M
| ├──46.4.mp4 39.25M
| ├──46.5.mp4 19.92M
| └──46.6.mp4 27.77M
├──47.迁移学习
| ├──47.1.mp4 18.51M
| ├──47.10.mp4 28.79M
| ├──47.11.mp4 36.18M
| ├──47.12.mp4 23.26M
| ├──47.2.mp4 25.17M
| ├──47.3.mp4 83.49M
| ├──47.4.mp4 92.63M
| ├──47.5.mp4 78.63M
| ├──47.6.mp4 68.61M
| ├──47.7.mp4 75.37M
| ├──47.8.mp4 109.84M
| └──47.9.mp4 41.92M
├──48.对抗网络
| ├──48.1.mp4 21.03M
| ├──48.2.mp4 30.93M
| ├──48.3.mp4 22.53M
| ├──48.4.mp4 38.29M
| ├──48.5.mp4 24.58M
| ├──48.6.mp4 27.43M
| └──48.7.mp4 32.66M
├──49.时间序列分析
| ├──49.1.mp4 52.55M
| ├──49.10.mp4 67.99M
| ├──49.2.mp4 79.95M
| ├──49.3.mp4 51.16M
| ├──49.4.mp4 87.54M
| ├──49.5.mp4 83.99M
| ├──49.6.mp4 56.47M
| ├──49.7.mp4 68.62M
| ├──49.8.mp4 85.97M
| └──49.9.mp4 58.79M
├──5.高等数学—偏导数
| ├──5.1.mp4 58.13M
| ├──5.2.mp4 56.35M
| └──5.3.mp4 119.97M
├──50.RNN
| ├──50.1.mp4 29.72M
| ├──50.10.mp4 24.20M
| ├──50.11.mp4 49.01M
| ├──50.12.mp4 60.05M
| ├──50.13.mp4 55.30M
| ├──50.14.mp4 32.12M
| ├──50.2.mp4 30.70M
| ├──50.3.mp4 50.01M
| ├──50.4.mp4 27.92M
| ├──50.5.mp4 50.40M
| ├──50.6.mp4 21.41M
| ├──50.7.mp4 36.43M
| ├──50.8.mp4 30.70M
| └──50.9.mp4 33.39M
├──51.RNN实战
| ├──51.1.mp4 62.87M
| ├──51.2.mp4 65.61M
| ├──51.3.mp4 107.75M
| ├──51.4.mp4 76.26M
| ├──51.5.mp4 46.52M
| ├──51.6.mp4 37.73M
| ├──51.7.mp4 70.98M
| ├──51.8.mp4 94.11M
| └──51.9.mp4 81.12M
├──52.RNN时间序列预测
| ├──52.1.mp4 40.22M
| ├──52.2.mp4 48.64M
| ├──52.3.mp4 34.74M
| ├──52.4.mp4 52.07M
| ├──52.5.mp4 36.32M
| ├──52.6.mp4 72.79M
| ├──52.7.mp4 35.08M
| └──52.8.mp4 83.58M
├──53.RNN深度理解
| ├──53.1.mp4 26.83M
| ├──53.10.mp4 23.64M
| ├──53.11.mp4 30.93M
| ├──53.2.mp4 19.34M
| ├──53.3.mp4 24.94M
| ├──53.4.mp4 14.18M
| ├──53.5.mp4 23.63M
| ├──53.6.mp4 28.08M
| ├──53.7.mp4 21.90M
| ├──53.8.mp4 21.52M
| └──53.9.mp4 24.38M
├──54.课程总结
| ├──54.1.mp4 19.91M
| ├──54.2.mp4 26.06M
| ├──54.3.mp4 23.66M
| ├──54.4.mp4 20.98M
| └──54.5.mp4 19.24M
├──55.强化学习（上）
| ├──55.1.mp4 41.21M
| ├──55.10.mp4 35.24M
| ├──55.11.mp4 50.46M
| ├──55.12.mp4 42.78M
| ├──55.13.mp4 26.64M
| ├──55.14.mp4 57.39M
| ├──55.2.mp4 26.04M
| ├──55.3.mp4 44.28M
| ├──55.4.mp4 40.37M
| ├──55.5.mp4 38.68M
| ├──55.6.mp4 22.54M
| ├──55.7.mp4 29.65M
| ├──55.8.mp4 45.83M
| └──55.9.mp4 34.24M
├──56.强化学习（下）
| ├──56.1.mp4 40.30M
| ├──56.10.mp4 19.58M
| ├──56.11.mp4 37.56M
| ├──56.12.mp4 37.37M
| ├──56.13.mp4 39.73M
| ├──56.14.mp4 39.56M
| ├──56.15.mp4 27.58M
| ├──56.16.mp4 67.79M
| ├──56.2.mp4 56.84M
| ├──56.3.mp4 21.21M
| ├──56.4.mp4 56.17M
| ├──56.5.mp4 56.90M
| ├──56.6.mp4 29.64M
| ├──56.7.mp4 23.21M
| ├──56.8.mp4 71.11M
| └──56.9.mp4 30.08M
├──57.Value Iteration Networks
| ├──57.1.mp4 30.47M
| ├──57.2.mp4 25.65M
| ├──57.3.mp4 32.42M
| └──57.4.mp4 36.08M
├──58.计算机视觉深度学习入门目的篇
| ├──58.1.mp4 339.27M
| ├──58.2.mp4 399.12M
| ├──58.3.mp4 225.82M
| ├──58.4.mp4 164.27M
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| ├──58.6.mp4 134.33M
| └──58.7.mp4 381.59M
├──59.计算机视觉深度学习入门结构篇
| ├──59.1.mp4 417.96M
| ├──59.10.mp4 264.74M
| ├──59.11.mp4 218.43M
| ├──59.12.mp4 300.36M
| ├──59.13.mp4 347.91M
| ├──59.2.mp4 161.75M
| ├──59.3.mp4 244.10M
| ├──59.4.mp4 242.91M
| ├──59.5.mp4 356.80M
| ├──59.6.mp4 356.28M
| ├──59.7.mp4 265.94M
| ├──59.8.mp4 444.82M
| └──59.9.mp4 235.69M
├──6.高等数学—积分
| ├──6.1.mp4 36.05M
| ├──6.2.mp4 88.54M
| ├──6.3.mp4 75.07M
| └──6.4.mp4 61.38M
├──60.计算机视觉深度学习入门优化篇
| ├──60.1.mp4 223.15M
| ├──60.2.mp4 448.29M
| ├──60.3.mp4 210.30M
| ├──60.4.mp4 374.42M
| ├──60.5.mp4 427.22M
| └──60.6.mp4 387.29M
├──61.计算机视觉深度学习入门数据篇
| ├──61.1.mp4 331.60M
| ├──61.2.mp4 296.25M
| ├──61.3.mp4 236.96M
| └──61.4.mp4 193.46M
├──62.计算机视觉深度学习入门工具篇
| ├──62.1.mp4 278.89M
| ├──62.2.mp4 322.51M
| └──62.3.mp4 165.70M
├──63.Scikit-Learn
| ├──63.1.mp4 45.82M
| ├──63.2.mp4 19.13M
| ├──63.3.mp4 60.74M
| ├──63.4.mp4 95.39M
| ├──63.5.mp4 58.56M
| ├──63.6.mp4 39.09M
| ├──63.7.mp4 34.04M
| ├──63.8.mp4 76.65M
| └──63.9.mp4 53.69M
├──64.数据呈现基础
| ├──64.1.mp4 81.77M
| ├──64.2.mp4 23.69M
| ├──64.3.mp4 35.50M
| ├──64.4.mp4 36.15M
| ├──64.5.mp4 51.80M
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| ├──64.7.mp4 31.31M
| └──64.8.mp4 34.29M
├──65.数据呈现进阶
| ├──65.1.mp4 37.31M
| ├──65.10.mp4 36.61M
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| ├──65.12.mp4 111.94M
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| ├──65.8.mp4 64.24M
| └──65.9.mp4 62.71M
├──66.监督学习－回归
| ├──66.1.mp4 28.35M
| ├──66.10.mp4 39.71M
| ├──66.11.mp4 63.78M
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| ├──66.8.mp4 62.09M
| └──66.9.mp4 102.30M
├──67.监督学习－分类
| ├──67.1.mp4 24.44M
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| ├──67.13.mp4 11.00M
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| ├──67.7.mp4 86.02M
| ├──67.8.mp4 61.44M
| └──67.9.mp4 54.65M
├──68.自然语言处理导入
| ├──68.1.mp4 45.46M
| ├──68.2.mp4 49.97M
| ├──68.3.mp4 20.00M
| ├──68.4.mp4 73.68M
| ├──68.5.mp4 103.89M
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├──69.人工智能金融应用
| ├──69.1.mp4 44.20M
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| └──69.8.mp4 66.11M
├──7.高等数学—正态分布
| ├──7.1.mp4 79.75M
| ├──7.2.mp4 55.31M
| ├──7.3.mp4 49.08M
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├──70.人工智能与设计
| ├──70.1.mp4 29.85M
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├──71.第四范式分享
| ├──71.1.mp4 34.83M
| ├──71.2.mp4 35.66M
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| ├──71.5.mp4 39.18M
| ├──71.6.mp4 51.50M
| ├──71.7.mp4 35.79M
| └──71.8.mp4 43.57M
├──72.个性化推荐算法
| ├──72.1.mp4 41.32M
| ├──72.2.mp4 38.39M
| ├──72.3.mp4 54.54M
| ├──72.4.mp4 42.11M
| ├──72.5.mp4 60.68M
| ├──72.6.mp4 50.23M
| ├──72.7.mp4 57.04M
| ├──72.8.mp4 49.38M
| └──72.9.mp4 28.41M
├──8.线性代数—线性空间和线性变换
| ├──8.1.mp4 57.44M
| ├──8.10.mp4 86.84M
| ├──8.11.mp4 59.00M
| ├──8.12.mp4 90.03M
| ├──8.13.mp4 48.17M
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| ├──8.7.mp4 50.64M
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├──9.线性代数—矩阵、等价类和行列式
| ├──9.1.mp4 51.53M
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| ├──9.11.mp4 45.14M
| ├──9.12.mp4 62.21M
| ├──9.13.mp4 83.99M
| ├──9.2.mp4 53.18M
| ├──9.3.mp4 109.84M
| ├──9.4.mp4 115.10M
| ├──9.5.mp4 36.66M
| ├──9.6.mp4 109.10M
| ├──9.7.mp4 67.67M
| ├──9.8.mp4 55.66M
| └──9.9.mp4 50.68M
└──人工智能实战与应用课件与代码.zip 575.96M