〖课程介绍〗:

随着移动互联网的发展,万物互联成为了可能,这种互联所产生的数据也在爆发式地增长,而且这些数据恰好可以作为分析关系的有效原料。如果说以往的智能分析专注在每一个个体上,在移动互联网时代则除了个体,这种个体之间的关系也必然成为我们需要深入分析的很重要一部分。 在一项任务中,只要有关系分析的需求,知识图谱就“有可能”派的上用场。

〖课程目录〗:

1-20
┣━━任务1: 什么是知识图谱.mp4
┣━━任务10: Cypher Neo4j的SQL.mp4
┣━━任务11: 多维度关系查询.mp4
┣━━任务12: 创建实体关系.mp4
┣━━任务13: 删除实体关系.mp4
┣━━任务14: Neo4j的索引.mp4
┣━━任务15: Cypher的复杂查询.mp4
┣━━任务16: Cypher的最短路径检索.mp4
┣━━任务18: 搭建风控模型.mp4
┣━━任务19: 风控模型的评估.mp4
┣━━任务2: 知识图谱的应用场景.mp4
┣━━任务20: 逻辑回归应用场景.mp4
┣━━任务3: 知识图谱架构图.mp4
┣━━任务4: Neo4j与APOC组件介绍.mp4
┣━━任务5: 启动Neo4j服务.mp4
┣━━任务6: APOC.mp4
┗━━任务7: JDBC.mp4
21-40
┣━━任务21: 分类问题.mp4
┣━━任务22: 逻辑回归模型.mp4
┣━━任务23:逻辑回归是线性分类器.mp4
┣━━任务24:目标函数-1.mp4
┣━━任务25: 目标函数-2.mp4
┣━━任务26: 最优化问题 & 梯度下降法.mp4
┣━━任务27: 逻辑回归的梯度下降法.mp4
┣━━任务28: 随机梯度下降法.mp4
┣━━任务29: 微服务.mp4
┣━━任务30: 规则的存储.mp4
┣━━任务31: 规则的开发01.mp4
┣━━任务32: 规则的开发02.mp4
┣━━任务33: 规则的开发03.mp4
┣━━任务34: 引擎开发 pom文件配置.mp4
┣━━任务35: 浅谈框架学习方法和引擎入口开发.mp4
┣━━任务36: swagger配置开发.mp4
┣━━任务37: neo4jDriver配置加载开发.mp4
┣━━任务38: 规则引擎业务逻辑代码开发.mp4
┗━━任务39: Bug解决.mp4
41-60
┣━━任务41: Kafka消息队列基本介绍.mp4
┣━━任务42: Kafka单点环境部署1.mp4
┣━━任务43: Kafka集群环境部署2.mp4
┣━━任务44: Kafka-javaapi-消费者.mp4
┣━━任务45: Kafka-javaapi-生产者1.mp4
┣━━任务46: Kafka-javaapi-生产者 2.mp4
┣━━任务47: 配置Canal的第一个例子.mp4
┣━━任务48: Canal的基本介绍和mysql配置.mp4
┣━━任务49: 解决官网文档中的疏漏.mp4
┣━━任务50: 实现mysql数据通过Canal发送到Kafka中.mp4
┣━━任务51: 外网启动消费者的Kafka配置.mp4
┣━━任务52: 历史消息同步解决方案.mp4
┣━━任务53: 数据同步引擎配置文件加载01.mp4
┣━━任务54: 数据同步引擎配置文件加载02.mp4
┣━━任务55: 数据同步引擎代码开发01.mp4
┣━━任务56: 数据同步引擎代码开发02.mp4
┣━━任务58: 从非结构化数据到知识图谱.mp4
┣━━任务59: 文本分析关键技术.mp4
┗━━任务60: 拼写纠错(1).mp4
61-80
┣━━任务61: 拼写纠错(2).mp4
┣━━任务62: 拼写纠错(3).mp4
┣━━任务63: 拼写纠错(4).mp4
┣━━任务64: 拼写纠错(5).mp4
┣━━任务65: 分词(1).mp4
┣━━任务66: 分词(2).mp4
┣━━任务67: 词的过滤.mp4
┣━━任务68: Stemming(1).mp4
┣━━任务69: Stemming(2).mp4
┣━━任务70: 文本的表示1.mp4
┣━━任务71: 文本的表示2.mp4
┣━━任务72: 文本的表示3.mp4
┣━━任务73: 文本的表示4.mp4
┣━━任务74: 文本的表示5.mp4
┣━━任务75: 文本的表示6.mp4
┣━━任务76: 实体命名识别重要性.mp4
┣━━任务77: 评估命名实体识别.mp4
┣━━任务78: 基于规则的命名实体识别.mp4
┣━━任务79: 命名实体识别-分类器.mp4
┗━━任务80: 命名识别识别分类算法-特征提取.mp4
81-100
┣━━任务100: HanLP的简单介绍及环境安装.mp4
┣━━任务81: 变量处理.mp4
┣━━任务82: 如何搭建命名实体识别分类器.mp4
┣━━任务83: 利用随机森林来构建命名实体识别分类器.mp4
┣━━任务84: 如何抽取每个单词的特征.mp4
┣━━任务86: 通过CRF命名实体识别.mp4
┣━━任务87: 关系抽取介绍.mp4
┣━━任务88: 关系抽取方法.mp4
┣━━任务89: 关系抽取-基于模板的方法.mp4
┣━━任务90: 基于规则的方法-is-a关系挖掘.mp4
┣━━任务91: 基于监督学习的关系挖掘.mp4
┣━━任务92: Bootstrap方法.mp4
┣━━任务93: Bootstrap的缺点.mp4
┣━━任务94: Snowball – Pattern Representation.mp4
┣━━任务95: Snowball – Step1 生成模板(Pattern Generation).mp4
┣━━任务96: Snowball – Step2 添加记录(Tuple Generation).mp4
┣━━任务97: Snowball – Step3 模板评估(Pattern Evaluation).mp4
┣━━任务98: Snowball – Step4 记录评估(Tuple Evaluation).mp4
┗━━任务99: Distant-Supervision.mp4
101-120
┣━━任务101: 交互式分词命令行的使用及分词词性说明.mp4
┣━━任务102: HanLP的Demo运行及返回结果的数据类型说明.mp4
┣━━任务103: 数据集及模板的定义.mp4
┣━━任务104: 基于模板匹配的关系提取代码书写.mp4
┣━━任务105: Entity Disambiguation (实体消歧)介绍.mp4
┣━━任务106: 实体消歧算法.mp4
┣━━任务107: Entity Resolution(实体统一).mp4
┣━━任务108: 实体统一算法.mp4
┣━━任务109: Co-reference Resolution(指代消解)介绍.mp4
┣━━任务110: 知识图谱搭建流程.mp4
┣━━任务111: 知识图谱设计原则.mp4
┣━━任务112: 业务原则.mp4
┣━━任务113: 分析原则.mp4
┣━━任务114: 冗余原则.mp4
┣━━任务115: 效率原则.mp4
┣━━任务118: spark-shell操作RDD.mp4
┣━━任务119: spark-rdd基本操作(1).mp4
┗━━任务120: spark-rdd基本操作(2).mp4
122-130
┣━━任务122: 自定义图.mp4
┣━━任务123: 图基本操作(1).mp4
┣━━任务124: 图基本操作(2).mp4
┣━━任务126: spark连接neo4j加载RDD.mp4
┣━━任务127: 集群中运行jar包.mp4
┣━━任务128: PageRank算法起源及基本思想概括.mp4
┣━━任务129: PageRank算法中的几个基本概念.mp4
┣━━任务130: PageRank出入链关系(1).mp4
┣━━任务131: PageRank出入链关系(2).mp4
┣━━任务132: PageRank出入链关系(3).mp4
┣━━任务133: PageRank算法公式的说明.mp4
┣━━任务134: PageRank算法概念对应图结构的简单理解.mp4
┣━━任务135: 上网者行为的矩阵表示.mp4
┣━━任务136: 马尔科夫的基本概念.mp4
┣━━任务137: 马尔科夫实例的代码验证.mp4
┗━━任务138: GraphX实现PageRank算法.mp4
资料
┣━━搭建企业级知识图谱系统 文档资料.zip
┣━━任务116: Scala环境安装.doc
┣━━任务117: spark集群环境安装.doc
┣━━任务121: RDD学习参考文档.doc
┣━━任务125: pom文件.doc
┣━━任务17: 作业1数据和说明.zip
┣━━任务40: 项目作业2(更新11-7).zip
┣━━任务57: 作业:完整的实时风控系统搭建.doc
┣━━任务8: Neo4j资料.zip
┣━━任务85: 演示数据下载.zip
┗━━任务9:apoc插件包.zip      

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