课程介绍
近些年，Python 在深度学习、机器学习等领域得到了广泛使用，一跃成为人工智能时代的“网红”语言。无论你将来从事 Web 相关开发，还是搞人工智能方面的研究，掌握 Python 对你都大有好处。

可能你之前学过尹会生老师的《零基础学 Python（2018 版）》，但这门课距离 2018 年的发布，已经过去四年了，Python 的版本一直在升级，相比之前发生了很大的变化。所以为了让这门课程更好地为你服务，老师又重新整理了课程的内容，进行了一次大的升级迭代。相比于 2018 版，2023 版课程内容更新 60% 以上，视频全部重新制作。那么新版课程有哪些亮点和变化呢？

课程的内容会更加贴近使用者
Python 作为一门实用的编程语言，它的使用对象和学习对象已经从一开始的专业程序员，逐渐覆盖到了数据分析从业者、AI 从业者，运营、行政、HR 和大学生。

对于非科班出身的同学来说，第一道门槛并不是使用什么样的设计模式和算法更高效。而是怎样把问题转换成代码？出现了错误怎样调试和改正？哪些技术值得花费时间掌握？

所以，在课程中老师会用贴近生活的例子和代码，帮你解决这类问题，比如：

怎样通过 IDE 的动态调试功能，快速定位 Bug？
怎样应用面向对象编程，设计一个合理的类和对象？
怎样把在超市购物结账的经历和多线程结合起来理解？
手把手地教你把需求、问题转化成代码，让整个过程变得轻松易懂。

升级版的课程会覆盖更全面的 Python 新特性
Python 作为最流行的编程语言，每 12 个月就会发布一个新版本，除了进行安全和性能方面的升级外，还有大量的实用特性，比如：

Python 3.10 引入了 match 语句，你就不用再编写冗长的 if、elif、elif、…、else 语句；
Python 3.9 增加了更新运 算符 (|=) ，扩充了字典数据类型的合并方法；
Python 3.8 增加了 F-strings 表达式，为字符串中的变量赋值带来了更友好的代码可读性。
这些新特性老师都会一一展示在课程里，并且教你如何高效地使用它们。掌握了之后，在新版本的 Python 中，你会编写出更优雅和高效的代码。

多案例实战，学以致用
在新的课程中，我们会以实战为主。因为 Python 主要应用在数据分析、AI、智能硬件领域，所以在项目实战这块，老师设计了数据分析、自动化办公、Web 后端开发、计算机视觉、物联网等五大项目，带你全方位地使用 Python。

〖资源目录〗:

├──01｜如何配置Python开发环境？.mp4 56.11M
├──02-常用IDE：如何提高开发效率？.mp4 69.65M
├──03-如何站在官方文档的肩膀上自己“造轮子”？.mp4 128.44M
├──04-怎样运行你的第一行代码？.mp4 52.62M
├──05-怎样使用Gitee管理你的代码？.mp4 38.72M
├──06-学习编程有问题？去这里找答案！.mp4 43.25M
├──07｜跨越门槛：Python开发环境总结及实现原理.mp4 724.28kb
├──08-修炼基本功：浅析输入输出.mp4 66.47M
├──09-变量：如何让计算机临时存储数据？.mp4 58.71M
├──100｜理论盘点：MVC模型是什么？.mp4 55.18M
├──101｜如何使用Django搭建简单的Web服务器？.mp4 108.66M
├──102｜如何使用Django-admin实现文章上传？.mp4 152.17M
├──103｜如何使用Django实现文章发布？.mp4 60.10M
├──104｜再回首：“Web开发”单元小结.mp4 697.67kb
├──105｜理论盘点：人脸识别的一般步骤.mp4 30.52M
├──106｜理论盘点：人脸识别常用的Python库有哪些？.mp4 44.16M
├──107｜怎样通过OpenCV采集视频信号？.mp4 41.21M
├──108｜如何训练人脸模型？.mp4 64.01M
├──109｜怎样设计人脸识别系统？.mp4 43.03M
├──10｜字符串（上）：Python是如何处理单词的？.mp4 63.37M
├──110｜再回首：“计算机视觉”单元小结.mp4 730.55kb
├──111｜聚焦异同：物联网与互联网有啥不一样？.mp4 21.59M
├──112｜理论盘点：基础但不简单的TCP协议.mp4 28.23M
├──113｜理论盘点：物模型与模组.mp4 40.25M
├──114｜如何为ESP32安装MicroPython.mp4 84.61M
├──115｜怎样通过MQTT协议构建消息队列？.mp4 81.46M
├──116｜小试牛刀：在OLED屏幕和手机远程同时显示室内温度.mp4 51.41M
├──117｜再回首：“物联网”单元小结.mp4 669.95kb
├──118｜结束语：人生苦短，我用Pyhon.mp4 9.94M
├──11｜字符串（下）：Python是如何处理单词的？.mp4 40.85M
├──12｜存储数字应该采用哪种数据类型？.mp4 40.45M
├──13｜何时使用数，何时使用字符串？.mp4 49.25M
├──14｜注释：如何写程序的说明书？.mp4 39.82M
├──15｜小试牛刀：如何制作简单计算器？.mp4 57.19M
├──16｜变量命名规范：如何编写优雅的程序？.mp4 38.37M
├──17｜告别新手村：Python编程基础知识.mp4 710.99kb
├──18｜内置数据类型包括哪几种？.mp4 48.39M
├──19｜列表如何处理同类数据？.mp4 47.59M
├──20｜常见常新：列表的常见操作.mp4 55.05M
├──21｜元组：如何处理一次性数据？.mp4 31.03M
├──22｜常见常新：集合的常见操作.mp4 36.67M
├──23｜字典：如何处理映射类型的数据？.mp4 35.67M
├──24｜常见常新：字典的常见操作（上）.mp4 73.64M
├──25｜常见常新：字典的常见操作（下）.mp4 44.93M
├──26｜小试牛刀：如何利用类型转换实现手机通讯录？（上）.mp4 102.04M
├──27｜小试牛刀：如何利用类型转换实现手机通讯录？（下）.mp4 94.00M
├──28｜常见的内置数据类型都何时使用？.mp4 35.34M
├──29｜避坑指南：内置数据类型的常见错误.mp4 32.69M
├──30｜内置数据类型参考：如何使用官方文档与帮助？.mp4 32.28M
├──31｜再回首：“内置数据类型”单元小结.mp4 683.68kb
├──32｜if语句：数据流程出现分支时，怎样编写程序？.mp4 57.27M
├──33｜match语句：如何通过match关键字来处理程序的分支逻辑？.mp4 26.89M
├──34｜while循环：需要多次重复执行某段程序时，怎么做？.mp4 88.08M
├──35｜for循环：如何遍历一个对象里的所有元素？.mp4 79.40M
├──36｜语句嵌套：如何处理多重循环的问题？.mp4 70.13M
├──37｜小试牛刀：如何设计一个飞机大战的程序？.mp4 96.51M
├──38｜避坑指南：判断和循环中的常见错误.mp4 25.11M
├──39｜再回首：“判断循环”单元小结.mp4 688.73kb
├──40｜输入：如何接收用户通过键盘输入的数据？.mp4 64.25M
├──41｜格式化输出：如何将执行结果通过屏幕输出？.mp4 24.33M
├──42｜F-strings：如何通过定义好的格式进行输出？.mp4 40.97M
├──43-常见常新：文件的打开.mp4 84.34M
├──44｜文件编码：如何解决不同操作系统的文件乱码问题？.mp4 50.80M
├──45｜常见常新：文件的读写.mp4 58.93M
├──46｜常见常新：文件的关闭.mp4 37.20M
├──47｜小试牛刀：如何使用Python合并多个文件？.mp4 66.67M
├──48｜再回首：“输入输出与文件操作”单元小结.mp4 455.65kb
├──49｜函数的定义：如何优雅地反复引用同一段代码？.mp4 35.33M
├──50｜函数的参数：怎样实现函数与外部数据通信？.mp4 113.18M
├──51｜函数的参数：当函数操作对象不固定时怎么处理？.mp4 64.69M
├──52｜函数的返回值：如何得到函数的执行结果？.mp4 47.21M
├──53｜小试牛刀：如何利用函数实现电商购物车功能？.mp4 119.49M
├──54｜避坑指南：列表作为参数传递出错了怎么办？.mp4 41.96M
├──55｜高阶函数：函数对象与函数调用的用法区别.mp4 86.93M
├──56｜装饰器：函数嵌套的定义与调用的区别.mp4 131.99M
├──57｜再回首：“函数”单元小结.mp4 430.46kb
├──58｜编程思想不同会导致怎样的代码差异？.mp4 59.32M
├──59｜类与实例：如何使用面向对象的思想编写程序？.mp4 37.92M
├──60｜类的继承：如何解决代码重用的问题？.mp4 65.20M
├──61｜类的装饰器：如何改变类方法的功能？.mp4 48.17M
├──62｜小试牛刀：如何开发自动咖啡机？.mp4 93.33M
├──63｜避坑指南：类的常见错误.mp4 55.03M
├──64｜init方法：如何为对象传递参数？.mp4 49.27M
├──65｜再回首：“类”单元小结.mp4 675.05kb
├──66-模块的导入：如何使用其他人编写好的代码功能？.mp4 21.48M
├──67-标准库：Python默认提供的便捷功能有哪些？.mp4 79.43M
├──68-自定义模块：如何编写一个完整功能？.mp4 49.40M
├──69-第三方模块的使用：如何使用其他人编写的代码？.mp4 63.18M
├──70-小试牛刀：如何使用Python为函数求导？.mp4 30.69M
├──71｜再回首：“模块与标准库”单元小结.mp4 772.96kb
├──72｜初识异常：异常的产生与分类.mp4 38.09M
├──73｜异常捕获：出现异常时，如何利用程序进行处理？.mp4 46.57M
├──74｜自定义异常捕获：如何定义业务异常？.mp4 50.46M
├──75｜避坑指南：编写捕获异常程序时经常出现的问题.mp4 17.46M
├──76｜再回首：“异常处理”单元小结.mp4 691.18kb
├──77｜扩展数据类型：怎样使用更复杂的数据类型？.mp4 93.98M
├──78｜魔术方法：怎样通过类构造自己需要的数据类型？.mp4 37.76M
├──79｜怎样将Python和C++结合起来混合编程？.mp4 89.02M
├──80｜怎样将已有算法改造成符合项目的特定算法？.mp4 69.76M
├──81｜设计模式：怎样合理组合多个函数和类？.mp4 89.35M
├──82｜Redis数据库：怎样使用NoSQL数据库？.mp4 72.02M
├──83｜关系型数据库：怎样使用关系型数据库？.mp4 117.44M
├──84｜计算资源充足时，如何通过并行设计提高效率？.mp4 61.94M
├──85｜多进程间如何通信？.mp4 66.53M
├──86｜再回首：“高级数据类型与算法”单元小结.mp4 811.83kb
├──87｜理论盘点：数据分析的流程及对应的Python库.mp4 36.61M
├──88｜理论盘点：数据采集的方法与HTTP协议.mp4 158.35M
├──89｜理论盘点：任务的并行执行原理.mp4 65.99M
├──90｜理论盘点：非规范化数据处理的基础与正则表达式.mp4 47.44M
├──91｜如何获取网页上的数据并存储到文件？.mp4 44.77M
├──92｜小试牛刀：如何将数据进行图形化展示？.mp4 48.38M
├──93｜再回首：“数据分析”单元小结.mp4 725.50kb
├──94｜理论盘点：文件类型与对应的Python函数库.mp4 68.21M
├──95｜如何批量读取Excel文件？.mp4 68.46M
├──96｜如何实现数据的批量格式转换？.mp4 48.66M
├──97｜如何扩展数据类型？.mp4 30.75M
├──98｜再回首：“办公自动化”单元小结.mp4 677.00kb
├──99｜理论盘点：Web客户端与服务端.mp4 30.59M
├──课程介绍：这次我们都做了哪些升级？.mp4 36.75M
└──内容综述：明确学习目的.mp4 102.73M